[C++23 새기능 소개] std::mdspan

[C++23 새기능 소개] std::mdspan

C++23에서는 다차원 배열을 효율적이고 유연하게 다룰 수 있는 새로운 도구인 std::mdspan이 도입되었습니다. 이번 글에서는 std::mdspan의 개념과 사용법, 그리고 이전 버전과 비교하여 어떻게 개선되었는지 알아보겠습니다.std::mdspan이란 무엇인가요?std::mdspan은 멀티디멘션 배열 스팬(Multidimensional Array Span)으로, 다차원 배열의 데이터를 복사 없이 효율적으로 접근할 수 있는 뷰(view)를 제공합니다. 이는 C++20에서 도입된 std::span을 다차원으로 확장한 개념으로, 고성능 계산과 과학 컴퓨팅에서 중요한 역할을 합니다.이전 버전에서는 어떻게 했나요?C++23 이전에는 다차원 배열을 다루기 위해 다음과 같은 방법을 사용했습니다.1. 중첩 배열..

  • format_list_bulleted 개발 이야기/C++
  • · 2024. 12. 8.
  • textsms
[C++23 새기능 소개] std::expected

[C++23 새기능 소개] std::expected

C++23에서는 코드의 안정성과 오류 처리를 향상시키기 위한 새로운 기능으로 std::expected가 도입되었습니다. 이번 글에서는 std::expected의 개념과 사용법, 그리고 이전 버전과 비교하여 어떻게 개선되었는지 알아보겠습니다.std::expected란 무엇인가요?std::expected는 함수의 반환값으로 정상적인 결과와 오류 정보를 함께 전달할 수 있는 객체입니다. 이를 통해 예외를 사용하지 않고도 함수의 실패를 표현할 수 있으며, 코드의 가독성과 안정성을 높일 수 있습니다. std::expected는 템플릿 클래스로, 성공 시의 값 타입과 오류 타입을 지정할 수 있습니다.이전 버전에서는 어떻게 했나요?C++23 이전에는 함수의 오류 처리를 위해 주로 다음과 같은 방법을 사용했습니다.1...

  • format_list_bulleted 개발 이야기/C++
  • · 2024. 12. 8.
  • textsms
[C++23 새기능 소개] std::stacktrace 라이브러리

[C++23 새기능 소개] std::stacktrace 라이브러리

C++23에서는 디버깅과 문제 해결을 돕기 위한 새로운 도구로 std::stacktrace 라이브러리가 도입되었습니다. 이번 글에서는 std::stacktrace의 개념과 사용법, 그리고 이전 버전과 비교하여 어떻게 개선되었는지 알아보겠습니다. std::stacktrace란 무엇인가요?std::stacktrace는 프로그램 실행 중 특정 지점에서의 함수 호출 스택(call stack) 정보를 표준화된 방식으로 제공하는 기능입니다. 이를 통해 디버깅, 로깅, 에러 리포팅 시점에서 스택 정보를 쉽게 조회하고 표시할 수 있습니다. 특히, 예외 발생 시점이나 오류 검출 시점에 std::stacktrace를 사용하면 문제를 파악하고 해결하는 데 큰 도움이 됩니다.이전 버전에서는 어떻게 했나요?C++23 이전에는 ..

  • format_list_bulleted 개발 이야기/C++
  • · 2024. 12. 8.
  • textsms
[C++23 새기능 소개] std::print와 std::println 함수

[C++23 새기능 소개] std::print와 std::println 함수

C++23에서는 개발자들의 편의성과 코드의 간결성을 향상시키기 위한 다양한 기능이 도입되었습니다. 그중에서도 std::print와 std::println 함수는 콘솔 출력 작업을 더욱 간편하게 만들어줍니다. 이번 글에서는 이 함수들의 개념과 사용법, 그리고 이전 버전과 비교하여 어떻게 개선되었는지 알아보겠습니다.std::print와 std::println이란 무엇인가요?C++23에서는 표준 출력에 형식화된 문자열을 출력하기 위한 함수인 std::print와 std::println이 도입되었습니다. 이는 printf나 std::cout을 사용하는 기존의 방식보다 안전하고 간결하게 출력을 수행할 수 있게 해줍니다.이전 버전에서는 어떻게 했나요?C++23 이전에는 콘솔에 문자열이나 값을 출력하기 위해 주로 다..

  • format_list_bulleted 개발 이야기/C++
  • · 2024. 12. 8.
  • textsms
[C++20 새기능 소개] 비타입 템플릿 매개변수에 auto사용

[C++20 새기능 소개] 비타입 템플릿 매개변수에 auto사용

C++20에서는 템플릿 프로그래밍의 표현력과 유연성을 높이기 위해 비타입 템플릿 매개변수에 auto를 사용할 수 있게 되었습니다. 이번 글에서는 auto 비타입 템플릿 매개변수의 개념과 사용법, 그리고 이전 버전과 비교하여 어떻게 개선되었는지 알아보겠습니다.auto 비타입 템플릿 매개변수란 무엇인가요?C++20에서는 템플릿 매개변수로 타입이 아닌 값을 받을 때, 그 타입을 auto로 지정할 수 있습니다. 이를 통해 정수형 이외의 타입도 비타입 템플릿 매개변수로 사용할 수 있게 되었습니다. 이는 템플릿 프로그래밍에서 가변적인 값을 더욱 유연하게 처리할 수 있도록 해줍니다.이전 버전에서는 어떻게 했나요?C++17까지는 비타입(non-type) 템플릿 매개변수로 정수형 상수, 포인터, 참조 등 제한된 타입만을..

  • format_list_bulleted 개발 이야기/C++
  • · 2024. 12. 8.
  • textsms
[C++20 새기능 소개] [[likely]]와 [[unlikely]] 속성

[C++20 새기능 소개] [[likely]]와 [[unlikely]] 속성

C++20에서는 코드의 성능과 가독성을 향상시키기 위한 다양한 기능이 도입되었습니다. 그중에서도 [[likely]]와 [[unlikely]] 속성은 조건문의 분기 예측을 컴파일러에 힌트로 제공하여 최적화를 도울 수 있습니다. 이번 글에서는 이 속성들의 개념과 사용법, 그리고 이전 버전과 비교하여 어떻게 개선되었는지 알아보겠습니다.[[likely]]와 [[unlikely]]란 무엇인가요?[[likely]]와 [[unlikely]]는 C++20에서 도입된 속성(attribute)으로, 조건문에서 어떤 분기(branch)가 더 자주 실행될 것인지 컴파일러에 힌트를 제공하는 역할을 합니다. 이를 통해 컴파일러는 분기 예측(branch prediction)을 최적화하여 실행 성능을 향상시킬 수 있습니다.이전 버전..

  • format_list_bulleted 개발 이야기/C++
  • · 2024. 12. 8.
  • textsms
[C++20 새기능 소개] constexpr의 컨테이너 (std::vector, std::string) 지원

[C++20 새기능 소개] constexpr의 컨테이너 (std::vector, std::string) 지원

C++20에서는 constexpr 지원이 표준 라이브러리 전반에 걸쳐 확대되어, 이제는 std::vector, std::string 등의 컨테이너를 컴파일 타임 상수 표현식으로 사용할 수 있게 되었습니다. 이번 글에서는 constexpr 확장의 개념과 사용법, 그리고 이전 버전과 비교하여 어떻게 개선되었는지 알아보겠습니다.constexpr 확장이란 무엇인가요?constexpr 키워드는 변수나 함수, 그리고 객체가 컴파일 타임 상수 표현식으로 평가될 수 있음을 나타냅니다. C++20에서는 표준 라이브러리의 여러 컨테이너와 알고리즘에 constexpr이 적용되어, 컴파일 타임에 복잡한 데이터 구조를 생성하고 조작할 수 있게 되었습니다.이전 버전에서는 어떻게 했나요?C++11부터 constexpr이 도입되었지..

  • format_list_bulleted 개발 이야기/C++
  • · 2024. 12. 8.
  • textsms
[OpenCL 입문 시리즈 1편] 개발환경 준비 & 첫 번째 "Hello OpenCL!"

[OpenCL 입문 시리즈 1편] 개발환경 준비 & 첫 번째 "Hello OpenCL!"

안녕하세요! 이번 포스팅부터 OpenCL(Open Computing Language)을 활용해 GPU 가속 프로그래밍을 시작하려는 입문자 분들을 위해 총 10편에 걸친 시리즈를 진행하려고 해요.OpenCL은 GPU, CPU, FPGA 등 다양한 디바이스에서 병렬 계산을 지원하는 오픈 표준인데요. 흔히 비교되는 CUDA가 NVIDIA GPU를 염두에 둔 전용 기술이라면, OpenCL은 다양한 벤더와 디바이스에서 유연하게 활용할 수 있는 특징이 있어요. “어? 난 이미 CUDA에 좀 익숙한데?” 하는 분들도, 여기서 OpenCL을 배워두면 훨씬 넓은 하드웨어 지원 범위를 가질 수 있게 되는 셈입니다.이번 첫 글에서는 다음과 같은 내용을 담았습니다.OpenCL 개발 환경 준비(Ubuntu, Windows 참조..

  • format_list_bulleted 개발 이야기/OpenCL
  • · 2024. 12. 8.
  • textsms
[CUDA & Modern C++로 GPU 프로그래밍 시작하기] #4: 스레드, 블록, 그리드 개념 정복하기

[CUDA & Modern C++로 GPU 프로그래밍 시작하기] #4: 스레드, 블록, 그리드 개념 정복하기

지난 글에서는 Host-Device 메모리 전송, cudaMalloc, cudaMemcpy 등을 활용하여 벡터 덧셈 예제를 성공적으로 구동해봤습니다. 이제 GPU 병렬 프로그래밍의 핵심인 스레드, 블록, 그리고 그리드 개념을 파고들 차례입니다. 이 개념들은 GPU 상에서 대규모 병렬 연산을 구성하는 뼈대와 같습니다. 오늘은 스레드와 블록, 그리고 이들을 묶어 전체 문제를 분할하는 방식인 그리드(Grid)에 대해 차근차근 살펴보며, "내가 원하는 만큼 병렬화"하는 방법을 이해해보겠습니다.스레드(Thread)란?스레드는 GPU 병렬 연산의 최소 실행 단위입니다. CPU에서도 멀티스레딩을 통해 병렬 처리를 하지만, GPU에서는 수백만 개의 스레드를 가볍게 실행할 수 있습니다. 각각의 스레드는 독립적으로 실행되..

  • format_list_bulleted 개발 이야기/CUDA
  • · 2024. 12. 7.
  • textsms
[C++20 새기능 소개] 클래스 템플릿의 인자 추론 (Class Template Argument Deduction, CTAD)

[C++20 새기능 소개] 클래스 템플릿의 인자 추론 (Class Template Argument Deduction, CTAD)

C++20에서는 클래스 템플릿의 인자 추론(Class Template Argument Deduction, CTAD)이 더욱 강화되어, 클래스 템플릿을 사용할 때 템플릿 인자를 명시적으로 지정하지 않아도 컴파일러가 자동으로 추론할 수 있게 되었습니다. 이번 글에서는 CTAD의 개념과 사용법, 그리고 이전 버전과 비교하여 어떻게 개선되었는지 알아보겠습니다.클래스 템플릿 인자 추론이란 무엇인가요?클래스 템플릿 인자 추론(Class Template Argument Deduction, CTAD)은 클래스 템플릿을 인스턴스화할 때 템플릿 인자를 명시적으로 지정하지 않아도, 컴파일러가 생성자의 인자 등을 기반으로 템플릿 인자를 자동으로 추론하는 기능입니다. 이는 C++17에서 도입되었지만, C++20에서는 사용자 정..

  • format_list_bulleted 개발 이야기/C++
  • · 2024. 12. 7.
  • textsms
반응형