[모던 CMake] SIMD 프로젝트 구성과 빌드

이번 글에서는 CMake를 사용하여 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 기반의 응용 프로그램을 구성하고 빌드하는 방법을 더욱 자세히 알아보겠습니다. SIMD는 데이터 병렬 처리를 통해 성능을 향상시키는 기술로, 멀티미디어 처리, 신호 처리, 과학 계산 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이번 글에서는 다양한 운영체제, CPU 아키텍처, 컴파일러에 따른 컴파일러 플래그와 옵션 설정 방법을 자세히 살펴보고, 크로스 빌드 상황에서 필요한 설정과 라이브러리, 툴에 대해서도 알아보겠습니다. 또한, 조건부 빌드의 다양한 사례를 통해 실전에서의 활용 방법을 제시하겠습니다.SIMD와 CMake의 통합SIMD 명령어 집합은 CPU 아키텍처와 세대에 따라 다르며, 이를 활용하기 위해서는 컴..

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• · 2024. 12. 13.
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[모던 CMake] OpenCL 프로젝트 구성과 빌드

이번 글에서는 CMake를 사용하여 OpenCL 기반의 응용 프로그램을 구성하고 빌드하는 방법을 알아보겠습니다. OpenCL은 이기종 시스템에서 병렬 프로그래밍을 위한 프레임워크로, CPU, GPU, FPGA 등 다양한 디바이스에서 실행할 수 있는 코드를 작성할 수 있습니다. CMake를 활용하여 OpenCL 프로젝트를 효율적으로 관리하고 빌드 시스템에 통합하는 방법을 살펴보겠습니다.OpenCL과 CMake의 통합OpenCL 프로젝트를 CMake로 빌드하려면 OpenCL 헤더와 라이브러리를 설정하고, CMake에서 이를 올바르게 찾고 링크해야 합니다. OpenCL은 Khronos Group에서 표준을 정의하며, 각 하드웨어 제조사에서 구현체를 제공합니다.OpenCL 설치Intel CPU: Intel Op..

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• · 2024. 12. 13.
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[모던 CMake] Vulkan 프로젝트 구성과 빌드

이번 글에서는 CMake를 사용하여 Vulkan 기반의 그래픽스 응용 프로그램을 구성하고 빌드하는 방법을 알아보겠습니다. Vulkan은 차세대 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 고성능과 낮은 오버헤드를 제공합니다. CMake를 활용하여 Vulkan 프로젝트를 효율적으로 관리하고 빌드 시스템에 통합하는 방법을 살펴보겠습니다.Vulkan과 CMake의 통합Vulkan 프로젝트를 CMake로 빌드하려면 Vulkan SDK와 라이브러리를 설정하고, CMake에서 이를 올바르게 찾고 링크해야 합니다. Vulkan은 플랫폼에 따라 설치 방법이 다를 수 있으므로, 개발 환경에 맞게 설정해야 합니다.Vulkan SDK 설치Windows: LunarG에서 제공하는 Vulkan SDK를 설치합니다.LunarG Vulkan SD..

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• · 2024. 12. 13.
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[모던 CMake] 재사용 가능한 라이브러리를 위한 CMake 패키지 구성

이번 글에서는 모던 CMake를 활용하여 재사용 가능한 라이브러리를 패키지화하고, 다른 프로젝트에서 손쉽게 사용할 수 있도록 설정하는 방법을 알아보겠습니다. CMake의 패키지 관리 기능을 통해 라이브러리를 배포하고, find_package()를 이용하여 의존성을 간편하게 관리할 수 있습니다. 이 과정을 통해 프로젝트의 확장성과 유지보수성을 크게 향상시킬 수 있습니다.CMake 패키지 구성의 필요성재사용 가능한 라이브러리를 패키지화하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:의존성 관리의 단순화: find_package()를 통해 필요한 라이브러리를 손쉽게 찾고 링크할 수 있습니다.버전 관리: 특정 버전의 라이브러리를 요구하고, 호환성을 보장할 수 있습니다.배포의 용이성: 라이브러리를 다른 개발자나 프로젝..

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• · 2024. 12. 12.
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[모던 CMake] Qt 프로젝트 구성과 빌드

이번 글에서는 CMake를 사용하여 Qt 기반의 응용 프로그램을 구성하고 빌드하는 방법을 알아보겠습니다. Qt는 크로스 플랫폼 GUI 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크로, CMake와 함께 사용하면 효율적인 빌드 시스템을 구축할 수 있습니다.CMake와 Qt의 통합Qt는 기존에 자체 빌드 시스템인 qmake를 사용했지만, 최근에는 CMake를 공식적으로 지원하고 있습니다. CMake를 사용하면 Qt 애플리케이션의 빌드 설정을 보다 유연하고 강력하게 관리할 수 있습니다.Qt5와 Qt6의 차이점Qt5: CMake에서 find_package()를 통해 Qt 모듈을 찾습니다.Qt6: Qt6부터는 CMake 지원이 더욱 강화되어 더 간단하게 설정할 수 있습니다.간단한 Qt 프로젝트 구성디렉토리 구조my_..

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• · 2024. 12. 11.
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[모던 CMake] CUDA 프로젝트 구성과 빌드

이번 글에서는 CMake를 사용하여 CUDA 기반의 GPU 가속 응용 프로그램을 빌드하고 설정하는 방법을 알아보겠습니다. GPU 프로그래밍은 고성능 계산, 머신 러닝, 그래픽스 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. CMake를 활용하여 CUDA 코드를 효율적으로 관리하고 빌드 시스템에 통합하는 방법을 살펴보겠습니다.CUDA와 CMake의 통합CUDA는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로, GPU를 활용하여 계산을 가속화할 수 있습니다. CMake는 CUDA를 지원하기 위한 다양한 기능을 제공하며, 이를 통해 CUDA 코드와 C++ 코드를 함께 빌드할 수 있습니다.CMake에서 CUDA 활성화CMake에서 CUDA를 사용하기 위해서는 프로젝트 설정에서 LANGUAGES에 CUDA를 추가합니..

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• · 2024. 12. 10.
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[모던 CMake] Python 바인딩 프로젝트 구성과 설정

이번 글에서는 Python 바인딩 프로젝트를 CMake로 구성하고 설정하는 방법을 알아보겠습니다. C++로 작성된 라이브러리를 Python에서 사용할 수 있도록 바인딩하면 두 언어의 장점을 모두 활용할 수 있습니다. 이를 위해 다양한 라이브러리가 존재하며, 대표적으로 Boost.Python, pybind11, nanobind 등이 있습니다. 이 글에서는 특히 pybind11과 nanobind를 중심으로 설명하겠습니다.Python 바인딩이란?Python 바인딩은 C++로 구현된 코드를 Python에서 직접 호출할 수 있도록 연결해주는 기술입니다. 이를 통해 성능이 중요한 부분은 C++로 작성하고, 사용의 편의성은 Python으로 제공할 수 있습니다. 과학 계산, 게임 개발, 머신 러닝 등 다양한 분야에서 ..

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• · 2024. 12. 9.
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[모던 CMake] 외부 프로젝트와의 통합 및 활용

모던 CMake를 활용하여 효율적인 C++ 프로젝트 빌드 시스템을 구축하는 방법을 계속해서 알아보겠습니다. 이번 글에서는 외부 프로젝트와의 통합 및 CMake의 ExternalProject 모듈을 활용하여 서드 파티 라이브러리나 의존성을 관리하는 방법에 대해 다루겠습니다. 이를 통해 프로젝트의 확장성과 유지보수성을 높일 수 있습니다.외부 프로젝트 통합의 필요성현대 소프트웨어 개발에서는 다양한 오픈 소스 라이브러리와 서드 파티 코드를 활용하는 것이 일반적입니다. 이러한 외부 의존성을 효율적으로 관리하고 빌드 시스템에 통합하는 것은 프로젝트의 성공에 중요한 요소입니다.일관된 빌드 환경 유지: 모든 개발자와 CI/CD 시스템에서 동일한 버전의 라이브러리를 사용하도록 보장합니다.의존성 관리의 편의성: 라이브러리..

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• · 2024. 12. 8.
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[모던 CMake] 대규모 프로젝트에서의 베스트 프랙티스

모던 CMake를 활용하여 효율적인 C++ 프로젝트 빌드 시스템을 구축하는 방법을 계속해서 알아보겠습니다. 이번 글에서는 대규모 프로젝트에서 CMake를 효과적으로 사용하기 위한 베스트 프랙티스에 대해 다루겠습니다. 프로젝트 규모가 커질수록 빌드 시스템의 복잡도도 증가하기 때문에, 유지보수성과 확장성을 고려한 빌드 설정이 중요합니다.디렉토리 구조의 중요성대규모 프로젝트에서는 명확하고 일관된 디렉토리 구조를 유지하는 것이 중요합니다. 이를 통해 코드의 가독성을 높이고, 협업 시 혼란을 최소화할 수 있습니다.표준 디렉토리 구조 예시my_large_project/├── CMakeLists.txt├── src/│ ├── CMakeLists.txt│ ├── module1/│ │ ├── CMakeLi..

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• · 2024. 12. 7.
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[모던 CMake] 코드 분석 도구와 포매터 통합

모던 CMake를 활용하여 효율적인 C++ 프로젝트 빌드 시스템을 구축하는 방법을 계속해서 알아보겠습니다. 이번 글에서는 코드의 품질을 높이고 일관된 스타일을 유지하기 위해 코드 분석 도구와 코드 포매터를 CMake에 통합하는 방법에 대해 다루겠습니다.코드 분석 도구 소개코드 분석 도구는 코드의 잠재적인 버그, 메모리 누수, 스타일 문제 등을 찾아내어 소프트웨어의 품질을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 대표적인 코드 분석 도구로는 Clang-Tidy, Cppcheck, SonarQube 등이 있습니다.Clang-TidyClang-Tidy는 Clang 컴파일러 인프라를 기반으로 하는 소스 코드 분석 도구로, 코드의 버그 패턴, 스타일 문제 등을 찾아냅니다.다양한 체크 옵션을 제공하며, 사용자 정의 체크를 작..

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• · 2024. 12. 6.
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