올웨더 포트폴리오: 모든 시장 상황에 대비하는 투자 전략

안녕하세요, 투자에 관심 있는 여러분! 오늘은 많은 투자자들 사이에서 주목받고 있는 '올웨더 포트폴리오(All Weather Portfolio)' 투자법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 투자 전략은 어떤 경제 상황에서도 안정적인 수익을 추구하는 방법으로, 초보 투자자부터 전문가까지 폭넓게 활용할 수 있는 전략입니다.올웨더 포트폴리오의 탄생 배경올웨더 포트폴리오는 세계적인 헤지펀드 매니저 레이 달리오(Ray Dalio)가 개발한 투자 전략입니다. 레이 달리오는 세계 최대의 헤지펀드 중 하나인 브리지워터 어소시에이츠(Bridgewater Associates)의 창립자로, 그의 투자 철학과 전략은 전 세계 투자자들에게 큰 영향을 미치고 있습니다.달리오는 1970년대 초반, 닉슨 대통령이 금본위제를 폐지하고 ..

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• · 2024. 12. 20.
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위불(Webull): 미국의 혁신적인 주식거래 플랫폼 소개

안녕하세요, 투자에 관심 있는 여러분! 오늘은 미국의 주식거래 플랫폼 중 하나인 위불(Webull)에 대해 자세히 알아보겠습니다. 위불은 저도 지금 주력으로 사용하고 있는 플랫폼 입니다. 위불은 최근 몇 년 사이 빠르게 성장하며 많은 투자자들의 관심을 받고 있는 플랫폼인데요, 그 특징과 장단점을 상세히 살펴보겠습니다.위불의 탄생과 성장위불은 2017년 알리바바 그룹 출신의 왕안취안(Wang Anquan)이 설립한 기업입니다. 로빈후드의 성공에 영감을 받아 시작된 위불은 짧은 시간 내에 미국 개인 투자자들 사이에서 인기 있는 주식 중개 플랫폼으로 자리잡았습니다.위불의 성장세는 놀랍습니다. 2024년 기준 약 1300만 명의 사용자를 보유하고 있으며, 이는 설립 초기와 비교해 폭발적인 증가세를 보여줍니다. ..

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• · 2024. 12. 20.
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초보 투자자를 위한 미국 주식 용어 정리: 쉽고 친절한 가이드

안녕하세요, 미국 주식 투자에 관심 있는 여러분! 처음 미국 주식 시장에 발을 들이면, 마치 외계어를 듣는 것 같은 느낌이 들죠? 걱정 마세요. 오늘은 여러분과 함께 미국 주식 투자에서 자주 사용되는 용어들을 하나하나 쉽게 알아보려고 합니다. 이 글을 다 읽고 나면, 여러분도 주식 전문가처럼 이야기할 수 있을 거예요!1. 기본 거래 용어Buy (매수)"Buy"는 주식을 사는 것을 말해요. 예를 들어, "나는 애플 주식 10주를 buy했어"라고 하면, 애플 주식 10개를 샀다는 뜻이에요. 주식을 살 때는 주가가 앞으로 오를 거라고 생각할 때 하는 게 일반적이죠. 하지만 때로는 배당금을 받기 위해 주식을 사기도 해요.Sell (매도)"Sell"은 주식을 파는 거예요. "테슬라 주식 5주를 sell했어"라고 ..

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• · 2024. 12. 20.
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미국 S&P 500 지수를 추종하는 주요 ETF 비교 분석

안녕하세요, 투자자 여러분! 오늘은 미국의 대표적인 주가지수인 S&P 500을 추종하는 ETF들에 대해 자세히 알아보겠습니다. S&P 500 ETF는 미국 주식 시장의 핵심을 담고 있어 많은 투자자들이 관심을 가지고 있죠. 그럼 주요 S&P 500 ETF들을 하나씩 살펴보겠습니다.1. SPDR S&P 500 ETF Trust (SPY)SPY는 가장 오래되고 유명한 S&P 500 ETF입니다. 1993년에 설립되어 가장 긴 역사를 자랑하죠.운용사: State Street Global Advisors순자산: 약 6,447억 달러 (2024년 기준)경비율: 0.0945%배당 수익률: 1.16%5년 수익률: 15.9%SPY의 가장 큰 장점은 높은 유동성입니다. 거래량이 매우 많아 대규모 거래를 하는 기관 투자자..

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• · 2024. 12. 20.
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미국 나스닥 지수를 추종하는 주요 ETF 비교 분석

안녕하세요! 오늘은 미국의 나스닥 지수를 추종하는 ETF들에 대해 자세히 알아보겠습니다. 나스닥 지수는 미국 기술주 중심의 대표적인 지수로, 많은 투자자들의 관심을 받고 있습니다. 이 글에서는 주요 나스닥 ETF들의 특징과 장단점을 비교해보겠습니다.1. Invesco QQQ Trust (QQQ)QQQ는 가장 유명하고 거래량이 많은 나스닥 100 ETF입니다.운용사: Invesco설정일: 1999년운용보수: 0.20%순자산: 약 2,870억 달러배당수익률: 0.60%QQQ의 장점은 높은 유동성과 거래량입니다. 하루 평균 3,500만 주 이상 거래되어 매수/매도가 용이합니다. 또한 오랜 역사를 가진 만큼 트랙레코드가 풍부합니다. 단점으로는 다른 ETF들에 비해 약간 높은 운용보수를 들 수 있습니다.2. In..

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• · 2024. 12. 20.
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미국 다우존스 산업평균지수(DJIA)를 추종하는 주요 ETF 비교 분석

안녕하세요, 투자에 관심 있는 여러분! 오늘은 미국의 대표적인 주가지수 중 하나인 다우존스 산업평균지수(DJIA)를 추종하는 ETF들에 대해 자세히 알아보겠습니다. 다우지수는 미국 경제의 중추를 이루는 30개 우량 기업으로 구성되어 있어, 많은 투자자들이 미국 경제의 전반적인 흐름을 파악하는 데 활용하고 있죠. 그럼 주요 다우지수 ETF들을 하나씩 살펴보겠습니다.1. SPDR Dow Jones Industrial Average ETF Trust (DIA)DIA는 다우지수를 추종하는 ETF 중 가장 유명하고 거래량이 많은 ETF입니다.운용사: State Street Global Advisors설립일: 1998년 1월 14일순자산: 약 340억 달러 (2024년 기준)경비율: 0.16%배당 수익률: 약 1...

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• · 2024. 12. 20.
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JEPI vs SCHD: 인기 배당 ETF 심층 비교 분석

안녕하세요, 투자자 여러분! 오늘은 많은 분들이 관심 갖고 계신 두 가지 인기 배당 ETF, JEPI와 SCHD를 자세히 비교해보려고 합니다. 이 두 ETF는 각각 고유한 특징과 장단점을 가지고 있어, 투자자의 목표에 따라 선택이 달라질 수 있습니다. 하나하나 꼼꼼히 살펴보면서, 여러분의 투자 결정에 도움이 될 수 있는 정보를 제공해 드리겠습니다.1. 개요 및 기본 정보JEPI (JPMorgan Equity Premium Income ETF)JEPI는 2020년 5월에 설립된 비교적 새로운 ETF입니다. JPMorgan Asset Management에서 운용하고 있으며, S&P 500 지수를 추종하면서 동시에 옵션 전략을 통해 추가 수익을 창출하는 것을 목표로 합니다.JEPI의 주요 특징:설립: 2020..

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• · 2024. 12. 20.
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[SYCL 입문 #7] 종합 정리 및 다음 단계로의 길잡이

SYCL 입문 시리즈의 일곱 번째 글입니다. 지금까지 총 여섯 편에 걸쳐 SYCL을 이용한 C++ 기반 GPGPU 프로그래밍 기초를 다루었습니다. CPU, NVIDIA GPU, Qualcomm GPU 등 다양한 벤더의 디바이스에서 동일 코드를 실행하는 전략, CMake 빌드 시스템, Conda 및 Windows 환경 설정, 메모리 모델, ND-Range 설정, 로컬 메모리, USM, 성능 분석 기초까지 폭넓은 개념을 살펴보았습니다.이번 글에서는 지금까지 다룬 내용을 종합 정리하고, 다음 단계(Intermediate/Advanced)로 나아갈 때 참고할 만한 자료나 라이브러리, 그리고 Conda나 Windows 환경에서의 확장 방안을 제안합니다. 이 글로 입문 시리즈를 마무리하면서, 독자들이 이후 더 깊은..

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• · 2024. 12. 20.
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[SYCL 입문 #6] 간단한 벤치마크 및 성능 분석 기초

SYCL 입문 시리즈의 여섯 번째 글입니다. 지금까지 SYCL 기초 개념(메모리 모델, 커널 작성), 다양한 디바이스(NVIDIA, Qualcomm GPU) 지원 전략, ND-Range와 로컬 메모리, USM 등 최적화 개념까지 살펴보았습니다. 이번 글에서는 이제까지 익힌 내용을 기반으로 간단한 벤치마크를 수행하고, 성능 차이를 관찰하는 방법을 소개합니다. 또한, 디버깅/프로파일링 도구(RenderDoc, Nsight Graphics, Intel VTune 등)를 간단히 연계해, SYCL 코드의 성능 분석 기초를 다뤄보겠습니다.목표이전 글에서 만든 매트릭스 곱(또는 벡터 연산) 예제를 반복 실행하며 시간 측정ND-Range 워크그룹 크기 변화, 로컬 메모리 사용 여부에 따라 성능 차이 관찰간단한 타이머(..

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• · 2024. 12. 20.
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[SYCL 입문 #5] 매트릭스 곱 실용 예제와 성능 개선 아이디어

SYCL 입문 시리즈의 다섯 번째 글입니다. 이전 글(#4)에서 ND-Range 활용, USM(United Shared Memory) 소개, 로컬 액세서 등 성능 최적화의 기초 개념을 다뤄보았습니다. 이제는 지금까지 습득한 개념을 종합해 조금 더 실용적인 예제를 만들어보겠습니다. 이번 글에서는 매트릭스 곱(Matrix Multiplication) 연산을 SYCL로 구현하고, ND-Range 설정, 로컬 메모리(로컬 액세서), USM 혹은 버퍼 기반 접근을 통해 성능을 개선하는 아이디어를 제시합니다.목표매트릭스 곱(행렬 A( MxK ) × B( KxN ) = C( MxN ))를 SYCL 커널로 구현ND-Range 설정을 통해 워크그룹 크기, 워크아이템 분배 조정로컬 액세서(local_accessor) 활용..

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• · 2024. 12. 20.
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