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여러분, 코딩 인터뷰를 준비하는 여정은 길고 험난할 수 있습니다. 알고리즘과 자료구조, 동적 프로그래밍, 그리디, 고급 문자열 알고리즘, 시스템 설계까지, 다양한 주제와 개념을 익히고 숙달해야 하는 과정에서 “정말 이게 다 필요할까?”, “어떻게 하면 더 효율적으로 준비할 수 있을까?”라는 고민을 하실 텐데요. 이 글에서는 그동안 살펴본 다양한 주제들을 총체적으로 정리하고, 추가 학습 방안과 참고 자료를 제안함으로써 여러분이 앞으로 더 체계적이고 자신감 있게 인터뷰 준비를 해나갈 수 있도록 도움을 드리려고 합니다.단순히 알고리즘 문제만 잘 푼다고 해서 합격이 보장되진 않습니다. 회사마다 문화나 요구사항이 다르고, 커뮤니케이션 스킬, CS 기본기, 시스템 설계 이해도 등 다양한 역량이 필요합니다. 그러나 ..
여러분은 반복적인 업무에 지친 적이 있으신가요? 매일 같은 일을 반복하며 "이 일을 자동화할 수 있다면 얼마나 좋을까?"라고 생각해 보신 적이 있으신가요? 그렇다면 Make를 소개해 드리고 싶습니다. Make는 이전에 Integromat으로 알려졌던 강력한 노코드 자동화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 여러분의 업무 방식을 완전히 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.Make의 탄생과 발전Make의 이야기는 2012년, 체코의 프라하에서 시작되었습니다. 소프트웨어 개발자인 온드레이 크프리바와 그의 팀은 비즈니스 프로세스를 더 효율적으로 만들 수 있는 방법을 고민하고 있었습니다. 그들은 복잡한 코딩 없이도 다양한 앱과 서비스를 연결하고 자동화할 수 있는 플랫폼을 만들고자 했습니다. 이렇게 탄생한 것이 바로 I..
여러분, 알고리즘 문제를 잘 푼다고 해서 코딩 인터뷰를 완벽히 대비했다고 할 수는 없습니다. 대형 IT 기업이나 일정 수준 이상의 기술력을 요구하는 기업에서는 시스템 설계(System Design) 인터뷰를 진행하여 지원자의 대규모 시스템 구성 능력, 확장성(Scalability), 고가용성(High Availability), 성능 최적화, 보안, 비용 관리 역량 등을 평가하곤 합니다.시스템 설계 인터뷰는 단순히 코드를 잘 짜는 것이 아니라, 수십 만 또는 수억 명의 유저가 사용하는 서비스 인프라를 어떻게 설계할지, 어떤 컴포넌트를 사용할지, 트래픽 폭증 상황에서 시스템이 어떻게 견딜지, 데이터 분산이나 캐싱, 로드 밸런싱을 어떻게 적용할지, DB 스케일링은 어떤 전략을 쓸지, 보안과 모니터링은 어떻게 ..
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