2025년 시애틀에서 새해 첫날 일출 장소 추천: 어디로 갈까?

안녕하세요, 시애틀 여행객 여러분! 다가오는 2025년 새해를 맞이하여, 아름다운 일출을 보며 새해 첫 순간을 특별하게 맞이하고 싶으신가요? 오늘은 시애틀과 그 주변에서 새해 첫날 일출을 볼 수 있는 최고의 명소들을 소개해드릴게요. 각각의 장소가 지닌 매력과 주의할 점, 그리고 준비물까지 꼼꼼히 살펴보겠습니다.1. 케리 파크 (Kerry Park)특징시애틀 스카이라인, 스페이스 니들, 엘리엇 베이, 그리고 맑은 날이면 레이니어 산까지 한눈에 볼 수 있는 최고의 뷰Seattle Bloggers에 따르면, 시애틀 대표 일출 명소 중 하나일출 시간·도착 팁2023년 새해 첫날 기준 일출은 오전 7시 57분경이었어요. 해마다 조금씩 차이가 있지만, 일출 40분 전쯤 도착하면 좋습니다.일출 후 30분 정도 더 머..

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• · 2024. 12. 25.
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구글 코리아 소프트웨어 엔지니어: 미국 본사와 비교

안녕하세요, 여러분! 오늘은 구글의 소프트웨어 엔지니어에 대해 조금 더 깊게 알아보겠습니다. 특히 미국 본사와 구글 코리아에서의 역할과 연봉 차이에 초점을 맞춰 보겠습니다. 전 세계적으로 최고의 기술 인재를 유치하기 위해 노력하는 구글은, 미국·한국 양쪽에서 모두 경쟁력 있는 오퍼를 제공하죠. 하지만 실제로 연봉 수준이나 프로젝트 종류, 조직 문화 등에는 어떤 차이가 있을까요? 함께 살펴보겠습니다.1. 구글 소프트웨어 엔지니어(SWE/SDE), 무엇을 할까?1.1 전 세계 사용자에게 영향 미치는 코드구글 소프트웨어 엔지니어들은 수십억 명의 사용자가 정보를 찾고, 소통하고, 일상을 변화시키는 방식을 직접 만들어내는 역할을 맡습니다.구글 채용 페이지에 따르면, 구글의 제품은 단순 웹 검색을 넘어 방대한 데이..

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• · 2024. 12. 25.
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2024년 12월 24일 테슬라 주가가 크게 상승한 이유 (+7.4%)

안녕하세요, 테슬라 주식에 관심 있는 투자자 여러분! 오늘은 2024년 12월 24일 테슬라 주가가 크게 상승한 이유에 대해 자세히 알아보겠습니다.테슬라 주가 상승의 배경테슬라(TSLA) 주식은 2024년 12월 24일 화요일, 크리스마스 이브 단축 거래 세션에서 7.4%나 급등했습니다. 이는 S&P 500 지수가 1.1% 상승한 것에 비해 매우 높은 상승률입니다. 테슬라의 이런 강세는 기술 섹터 전반의 호조와 맞물려 있습니다.4분기 실적에 대한 기대감Barclays 애널리스트들은 테슬라가 4분기에 기록적인 차량 인도량을 달성할 것으로 예상하고 있습니다. 구체적으로 515,000대를 인도할 것으로 예측하는데, 이는 전년 동기 대비 6% 증가한 수치이며 시장 예상치인 511,000대를 소폭 상회하는 수준입..

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• · 2024. 12. 25.
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ASML 미국 소프트웨어 엔지니어 직급과 연봉

안녕하세요, 여러분! 오늘은 ASML의 미국 소프트웨어 엔지니어 직급과 연봉에 대해 조금 더 길고, 친절하게 알아보겠습니다. ASML은 세계적인 반도체 장비 제조업체로, 미세 공정으로 유명한 포토리소그래피(광학 노광) 장비 분야에서 독보적 입지를 자랑하고 있죠. 반도체 산업의 최첨단에서 일하고 싶은 소프트웨어 엔지니어들에게 ASML은 매력적인 기회를 제공하고 있습니다.1. ASML의 직급 체계1.1 L6~L9, 주요 레벨 개요ASML은 L6에서 L9까지 직급을 운영하며, 각 레벨별 책임과 기대치가 상이합니다. 6figr.com에 따르면, 경력과 기술 역량을 평가해 상위 레벨로 승진할 수 있는 구조를 갖추고 있습니다.L6: Associate/Junior 수준 (초급 엔지니어)L7: Mid-level 수준 ..

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• · 2024. 12. 25.
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미국의 HOV 차선, 어디까지 알아봤나요?

안녕하세요, 여러분! 오늘은 미국 도로에서 볼 수 있는 특별한 차선, HOV(High-Occupancy Vehicle) 차선에 대해 좀 더 길고, 자세하게 알아보겠습니다. 흔히 카풀 차선(Carpool Lane) 또는 다이아몬드 차선(Diamond Lane)이라고도 불리는 이 차선은, 교통 혼잡을 줄이고 차량 당 승객 수를 늘리기 위한 핵심 교통 관리 전략 중 하나입니다. 그럼 지금부터 HOV 차선의 정의, 운영 방식, 장단점, 그리고 미래 등에 대해 살펴보겠습니다.1. HOV 차선이란?1.1 개념 및 목적위키피디아에 따르면, HOV 차선은 운전자와 최소 한 명 이상의 승객(2인 탑승 이상)을 태운 차량만 이용할 수 있도록 제한된 차선입니다.차선 표식: 일반적으로 도로 가장 왼쪽(혹은 중앙 분리대 쪽) ..

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• · 2024. 12. 24.
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메타, 구글, 아마존 등 대형 기술 기업의 엔지니어링·연구 포지션, 무엇이 있을까?

안녕하세요, 대형 기술 기업(메타·구글·아마존 등)의 엔지니어링 및 연구 포지션에 관심을 가진 여러분! 오늘은 이들 회사가 제공하는 다양한 직무(소프트웨어 엔지니어, 리서치 엔지니어, 리서치 사이언티스트 등)에 대해 좀 더 길고, 자세히 알아보고자 합니다. 엔지니어링 팀과 연구 팀 간의 차이, 각 포지션의 주요 책임과 요구사항, 그리고 어떤 사람에게 어떤 직무가 잘 맞는지 등을 살펴보겠습니다.1. 소프트웨어 엔지니어 (SWE/SDE)1.1 정의 및 특징소프트웨어 엔지니어(Software Engineer, SWE) 또는 소프트웨어 개발 엔지니어(Software Development Engineer, SDE)는 대형 기술 기업의 핵심 인력으로, 실제 제품의 기능을 설계하고 구현하며, 유지·보수하는 역할을 담..

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• · 2024. 12. 24.
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테슬라(Tesla) 소프트웨어 엔지니어 직급과 연봉

안녕하세요, 테슬라에 관심 있는 소프트웨어 엔지니어 여러분! 오늘은 테슬라(Tesla)에서 소프트웨어 엔지니어가 어떤 직급 체계와 연봉을 기대할 수 있으며, 어떤 엔지니어링 문화와 경력 발전 경로가 마련되어 있는지 조금 더 길고, 친절하게 안내해 드리려고 합니다.테슬라는 전기차(EV)와 자율주행(Autopilot) 기술의 선두주자로, 차세대 교통 및 에너지 산업에서 엄청난 혁신을 주도하는 기업입니다. 일론 머스크(Elon Musk) 특유의 공격적이고 미래지향적인 기업 문화도 유명하죠. 그럼 지금부터 테슬라의 엔지니어 레벨, 연봉 구조, 복리후생 등을 살펴보겠습니다.1. 테슬라의 소프트웨어 엔지니어 직급 체계1.1 전체 개요: P1부터 P6까지테슬라는 P1부터 P6까지 체계적인 레벨 구조를 갖추고 있습니다..

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• · 2024. 12. 24.
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러스트로 만드는 수학 및 과학 계산 라이브러리 시리즈 - 1편: 벡터와 행렬 연산 기초

이번 시리즈에서는 러스트(Rust)를 활용해 수학 및 과학 계산 라이브러리를 만드는 과정을 단계별로 살펴보겠습니다. 데이터 사이언스, 시뮬레이션, 머신러닝 등 다양한 분야에서 필수적인 벡터 연산, 행렬 연산, 선형대수, 확률/통계 연산, 고성능 FFT(Fast Fourier Transform)까지 확장 가능한 라이브러리를 직접 구현해볼 예정입니다.이 시리즈는 다음과 같은 특징을 갖습니다.안전한 메모리 관리: 러스트의 소유권과 빌림 규칙을 통해 메모리 안전성을 확보하면서 수학 연산을 처리합니다.고성능 지향: 과학 계산에서 성능은 중요합니다. SIMD 활용, 메모리 레이아웃 최적화, 멀티스레딩 등을 통해 C++ BLAS/LAPACK 수준의 성능에 도전합니다.추상화와 제네릭 활용: 러스트의 제네릭과 트레이트를..

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• · 2024. 12. 24.
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[개발자 영어] Run It Up the Flagpole

1. Run It Up the Flagpole이번에 소개할 표현은 "Run It Up the Flagpole"입니다. 이 표현은 새로운 아이디어나 제안을 시도하거나, 반응을 테스트하기 위해 사람들에게 공개하다는 의미로, 소프트웨어 개발에서 새로운 기능, 전략, 또는 아이디어를 팀이나 클라이언트에게 제안할 때 자주 사용됩니다.2. 의미"Run It Up the Flagpole"은 "깃발을 올려보자"라는 뜻으로, 아이디어나 계획이 받아들여질지 또는 긍정적인 반응을 얻을 수 있을지 확인하기 위해 테스트하거나 제안하는 것을 의미합니다.예:"이 아이디어가 효과가 있을지 확인하기 위해 팀에 제안해보세요."→ "Run it up the flagpole and see what the team thinks."3. 어원이..

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• · 2024. 12. 24.
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[Ray RLlib로 강화학습 쉽게 사용하기] 6편: 멀티프로세싱과 분산 학습 설정하기

대규모 강화학습 실험에서는 단일 프로세스나 단일 머신에서 모든 환경과 데이터를 처리하기 어렵습니다. RLlib은 Ray의 강력한 분산 및 멀티프로세싱 기능을 바탕으로, 쉽게 Worker를 늘리고 클러스터로 확장하여 더 많은 데이터를 병렬로 수집하고 처리할 수 있습니다.이번 글에서는 다음 내용을 다룹니다.멀티프로세싱 지원: num_rollout_workers와 num_envs_per_worker 설정으로 병렬 환경 처리클러스터 모드: Ray 클러스터 구성으로 다중 노드 환경에서 RLlib 실행GPU/CPU 리소스 할당: .resources()를 통해 GPU 사용, 다중 GPU 설정대규모 실험 파이프라인: 대량의 환경, 알고리즘 조합 테스트를 위한 전략멀티프로세싱: Worker 수와 Env per Worke..

• format_list_bulleted 개발 이야기/PyTorch (파이토치)
• · 2024. 12. 24.
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