[SYCL 입문 #4] ND-Range 활용과 메모리 최적화 기법 소개

SYCL 입문 시리즈의 네 번째 글입니다. 지난 글(#3)에서 SYCL의 메모리 모델과 커널 작성 패턴, 워크아이템/워크그룹 개념을 다뤄봤습니다. 이제 한 걸음 더 나아가, SYCL에서 ND-Range(nd_range) 구성을 활용하고, 더 복잡한 메모리 관리 기법(예: 다양한 메모리 속성, USM(United Shared Memory) 소개) 등 성능 최적화 전략의 기초를 살펴보겠습니다. 이 글은 여전히 입문자를 대상으로 하며, 모든 단계를 가능한 한 자세히 설명하므로, 독자가 직접 따라 해볼 수 있습니다.다만, USM 등 일부 개념은 SYCL 1.2.1 표준 이후 확장된 기능으로, 구현체(예: oneAPI DPC++, hipSYCL)마다 지원 상황이 다를 수 있으므로, 실습 전에 구현체 문서를 참고하..

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• · 2024. 12. 19.
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[SYCL 입문 #3] 메모리 모델 & 커널 작성 패턴 이해하기

SYCL 입문 시리즈의 세 번째 글입니다. 이전 글(#2)에서 NVIDIA GPU나 Qualcomm GPU를 대상으로 SYCL 코드를 실행하기 위한 백엔드 선택, 디바이스 셀렉터 사용 방법을 살펴봤습니다. 이제 한 단계 더 나아가, SYCL의 메모리 모델과 커널 작성 패턴을 자세히 다루겠습니다. 이 글은 여전히 입문자를 대상으로 하며, 가능한 한 모든 단계를 구체적으로 설명하여, 독자가 직접 따라 할 수 있도록 합니다.SYCL에서 메모리와 커널(디바이스 코드) 작성은 SYCL이 제공하는 추상화 덕분에 C++ 람다 표기법을 활용하고, 버퍼(buffer)와 액세서(accessor)를 통해 호스트-디바이스 데이터를 쉽게 관리할 수 있습니다. 또한 워크아이템(work-item), 워크그룹(work-group),..

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• · 2024. 12. 19.
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[SYCL 입문 #2] NVIDIA와 Qualcomm GPU에서 SYCL 코드 실행하기

SYCL 입문 시리즈의 두 번째 글입니다. 지난 글(#1)에서는 SYCL 개념 소개, Conda 및 Windows 환경 설정, CMake 빌드, 그리고 “Hello SYCL!” 예제를 CPU나 가능한 디바이스에서 실행하는 방법을 살펴봤습니다. 이제 한 단계 더 나아가, NVIDIA GPU나 Qualcomm GPU에서 SYCL 코드를 실행하는 전략을 다루겠습니다. 이는 SYCL의 큰 장점 중 하나인 이식성을 체험하기 위한 핵심입니다.이번 글에서는 초보자도 따라 할 수 있도록 구현체(백엔드) 선택, 디바이스 선택 로직, CMake 빌드 옵션 등을 구체적으로 제시하겠습니다. 앞서 구축한 Conda 환경이나 Windows 환경에서도 적용 가능한 형태로 설명하니, OS나 개발자 환경에 맞게 응용해보시기 바랍니다...

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• · 2024. 12. 19.
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[SYCL 입문 #1] SYCL 소개 및 개발 환경 준비, Hello SYCL 예제

SYCL 입문 시리즈의 첫 번째 글입니다. 이번 글에서는 SYCL이란 무엇이며, 왜 SYCL을 사용할 때 NVIDIA GPU나 Qualcomm GPU에서도 동일한 코드를 실행할 수 있는지 기본 개념을 소개합니다. 또한 개발 환경 설정, CMake 빌드 시스템 활용, 그리고 가장 기본적인 “Hello SYCL!” 예제를 통해, 독자가 실제로 코드를 컴파일하고 실행해보는 과정을 안내하겠습니다.이 글은 SYCL에 완전히 처음 입문하는 독자를 대상으로 하며, 모든 단계에 대해 가능한 한 자세히 설명하여, 글을 따라만 해도 실제 코드를 실행할 수 있도록 하였습니다.왜 SYCL인가?SYCL은 Khronos 그룹에서 정의한, C++ 기반의 이식성 높은 병렬 프로그래밍 모델입니다. CUDA는 NVIDIA GPU 전용이..

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• · 2024. 12. 19.
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[OpenCL 입문 시리즈 10편] 마무리 및 향후 학습 방향

안녕하세요! 드디어 10편에 이르렀네요. 지난 글들에서 OpenCL 입문 과정을 하나씩 밟아나가며, 개발 환경 설정부터 간단한 예제, 이미지 처리, 성능 최적화, 디버깅과 프로파일링, 그리고 멀티 디바이스 활용까지 두루 살펴보았습니다. 이제는 전체 흐름을 정리하고, 앞으로 어떤 식으로 공부를 이어나갈 수 있을지 몇 가지 제안을 드리며 시리즈를 마무리하려 합니다.이번 글에서는 다음 내용을 다룹니다.지금까지 다룬 핵심 포인트 정리추가로 살펴볼만한 OpenCL 관련 주제들CUDA, SYCL, Vulkan Compute 등 다른 기술과의 비교 연구 방향커뮤니티, 문서, 온라인 강좌 등 자원 활용 팁1. 지금까지 다룬 핵심 포인트앞선 9개의 글에서 다룬 주요 내용을 간략히 정리해볼게요.개발환경 준비 & Hello..

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• · 2024. 12. 16.
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