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이번 글에서는 모던 CMake를 활용하여 재사용 가능한 라이브러리를 패키지화하고, 다른 프로젝트에서 손쉽게 사용할 수 있도록 설정하는 방법을 알아보겠습니다. CMake의 패키지 관리 기능을 통해 라이브러리를 배포하고, find_package()를 이용하여 의존성을 간편하게 관리할 수 있습니다. 이 과정을 통해 프로젝트의 확장성과 유지보수성을 크게 향상시킬 수 있습니다.CMake 패키지 구성의 필요성재사용 가능한 라이브러리를 패키지화하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:의존성 관리의 단순화: find_package()를 통해 필요한 라이브러리를 손쉽게 찾고 링크할 수 있습니다.버전 관리: 특정 버전의 라이브러리를 요구하고, 호환성을 보장할 수 있습니다.배포의 용이성: 라이브러리를 다른 개발자나 프로젝..
이번 글에서는 CMake를 사용하여 Qt 기반의 응용 프로그램을 구성하고 빌드하는 방법을 알아보겠습니다. Qt는 크로스 플랫폼 GUI 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크로, CMake와 함께 사용하면 효율적인 빌드 시스템을 구축할 수 있습니다.CMake와 Qt의 통합Qt는 기존에 자체 빌드 시스템인 qmake를 사용했지만, 최근에는 CMake를 공식적으로 지원하고 있습니다. CMake를 사용하면 Qt 애플리케이션의 빌드 설정을 보다 유연하고 강력하게 관리할 수 있습니다.Qt5와 Qt6의 차이점Qt5: CMake에서 find_package()를 통해 Qt 모듈을 찾습니다.Qt6: Qt6부터는 CMake 지원이 더욱 강화되어 더 간단하게 설정할 수 있습니다.간단한 Qt 프로젝트 구성디렉토리 구조my_..
이번 글에서는 CMake를 사용하여 CUDA 기반의 GPU 가속 응용 프로그램을 빌드하고 설정하는 방법을 알아보겠습니다. GPU 프로그래밍은 고성능 계산, 머신 러닝, 그래픽스 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. CMake를 활용하여 CUDA 코드를 효율적으로 관리하고 빌드 시스템에 통합하는 방법을 살펴보겠습니다.CUDA와 CMake의 통합CUDA는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로, GPU를 활용하여 계산을 가속화할 수 있습니다. CMake는 CUDA를 지원하기 위한 다양한 기능을 제공하며, 이를 통해 CUDA 코드와 C++ 코드를 함께 빌드할 수 있습니다.CMake에서 CUDA 활성화CMake에서 CUDA를 사용하기 위해서는 프로젝트 설정에서 LANGUAGES에 CUDA를 추가합니..
이번 글에서는 Python 바인딩 프로젝트를 CMake로 구성하고 설정하는 방법을 알아보겠습니다. C++로 작성된 라이브러리를 Python에서 사용할 수 있도록 바인딩하면 두 언어의 장점을 모두 활용할 수 있습니다. 이를 위해 다양한 라이브러리가 존재하며, 대표적으로 Boost.Python, pybind11, nanobind 등이 있습니다. 이 글에서는 특히 pybind11과 nanobind를 중심으로 설명하겠습니다.Python 바인딩이란?Python 바인딩은 C++로 구현된 코드를 Python에서 직접 호출할 수 있도록 연결해주는 기술입니다. 이를 통해 성능이 중요한 부분은 C++로 작성하고, 사용의 편의성은 Python으로 제공할 수 있습니다. 과학 계산, 게임 개발, 머신 러닝 등 다양한 분야에서 ..
모던 CMake를 활용하여 효율적인 C++ 프로젝트 빌드 시스템을 구축하는 방법을 계속해서 알아보겠습니다. 이번 글에서는 외부 프로젝트와의 통합 및 CMake의 ExternalProject 모듈을 활용하여 서드 파티 라이브러리나 의존성을 관리하는 방법에 대해 다루겠습니다. 이를 통해 프로젝트의 확장성과 유지보수성을 높일 수 있습니다.외부 프로젝트 통합의 필요성현대 소프트웨어 개발에서는 다양한 오픈 소스 라이브러리와 서드 파티 코드를 활용하는 것이 일반적입니다. 이러한 외부 의존성을 효율적으로 관리하고 빌드 시스템에 통합하는 것은 프로젝트의 성공에 중요한 요소입니다.일관된 빌드 환경 유지: 모든 개발자와 CI/CD 시스템에서 동일한 버전의 라이브러리를 사용하도록 보장합니다.의존성 관리의 편의성: 라이브러리..
모던 CMake를 활용하여 효율적인 C++ 프로젝트 빌드 시스템을 구축하는 방법을 계속해서 알아보겠습니다. 이번 글에서는 대규모 프로젝트에서 CMake를 효과적으로 사용하기 위한 베스트 프랙티스에 대해 다루겠습니다. 프로젝트 규모가 커질수록 빌드 시스템의 복잡도도 증가하기 때문에, 유지보수성과 확장성을 고려한 빌드 설정이 중요합니다.디렉토리 구조의 중요성대규모 프로젝트에서는 명확하고 일관된 디렉토리 구조를 유지하는 것이 중요합니다. 이를 통해 코드의 가독성을 높이고, 협업 시 혼란을 최소화할 수 있습니다.표준 디렉토리 구조 예시my_large_project/├── CMakeLists.txt├── src/│ ├── CMakeLists.txt│ ├── module1/│ │ ├── CMakeLi..
모던 CMake를 활용하여 효율적인 C++ 프로젝트 빌드 시스템을 구축하는 방법을 계속해서 알아보겠습니다. 이번 글에서는 코드의 품질을 높이고 일관된 스타일을 유지하기 위해 코드 분석 도구와 코드 포매터를 CMake에 통합하는 방법에 대해 다루겠습니다.코드 분석 도구 소개코드 분석 도구는 코드의 잠재적인 버그, 메모리 누수, 스타일 문제 등을 찾아내어 소프트웨어의 품질을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 대표적인 코드 분석 도구로는 Clang-Tidy, Cppcheck, SonarQube 등이 있습니다.Clang-TidyClang-Tidy는 Clang 컴파일러 인프라를 기반으로 하는 소스 코드 분석 도구로, 코드의 버그 패턴, 스타일 문제 등을 찾아냅니다.다양한 체크 옵션을 제공하며, 사용자 정의 체크를 작..
모던 CMake를 활용하여 효율적인 C++ 프로젝트 빌드 시스템을 구축하는 방법을 계속해서 알아보겠습니다. 이번 글에서는 프로젝트 설정 및 옵션 관리에 대해 다루겠습니다. 프로젝트를 개발하다 보면 다양한 설정 옵션이 필요하게 되는데, CMake를 사용하여 이러한 옵션을 효과적으로 관리하고 사용자에게 친화적인 빌드 설정을 제공하는 방법을 살펴보겠습니다.CMake 옵션 정의하기CMake에서는 option() 명령어를 사용하여 사용자 정의 옵션을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 빌드 시 원하는 기능을 선택적으로 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.옵션 생성 예제option(ENABLE_FEATURE_X "Enable Feature X" OFF)ENABLE_FEATURE_X: 옵션의 이름입니다."Ena..
모던 CMake를 활용하여 효율적인 C++ 프로젝트 빌드 시스템을 구축하는 방법을 계속해서 알아보겠습니다. 이번 글에서는 크로스 컴파일 환경에서 CMake를 사용하는 방법과 툴체인 파일(toolchain file)을 활용하여 다양한 플랫폼용 빌드 설정을 관리하는 방법에 대해 다루겠습니다.크로스 컴파일이란?크로스 컴파일은 현재 사용 중인 호스트 시스템과 다른 플랫폼(타겟 시스템)용으로 코드를 컴파일하는 것을 의미합니다. 예를 들어, x86 기반 PC에서 ARM 기반 임베디드 시스템용 바이너리를 빌드하는 경우가 이에 해당합니다.CMake에서의 크로스 컴파일 설정CMake는 기본적으로 호스트 시스템용으로 빌드를 수행하지만, 툴체인 파일을 통해 크로스 컴파일 환경을 설정할 수 있습니다.툴체인 파일의 역할툴체인 ..
모던 CMake를 활용하여 효율적인 C++ 프로젝트 빌드 시스템을 구축하는 방법을 계속해서 알아보겠습니다. 이번 글에서는 생성기 표현식(generator expressions)과 커스텀 명령어(custom commands)를 활용하여 빌드 설정을 더욱 유연하고 강력하게 만드는 방법을 다루겠습니다. 또한, 대규모 프로젝트에서 모던 CMake를 효과적으로 사용하는 방법에 대해서도 살펴보겠습니다.생성기 표현식 (Generator Expressions)생성기 표현식은 빌드 시점에 조건부로 값을 평가하여 빌드 설정을 동적으로 제어할 수 있도록 하는 CMake의 기능입니다. 형태로 표현되며, 타겟의 프로퍼티나 빌드 구성 등에 따라 다른 값을 사용할 수 있습니다.기본 문법생성기 표현식은 $ 형태로 사용되며, 내부에..