반응형
이전 글에서는 빌더(Builder) 패턴을 모던 C++ 관점에서 재해석하며, 상속 없이 람다, Concepts, std::expected, coroutine, Ranges, std::format 등을 활용해 단계별 객체 생성 과정을 간결히 표현하고, 조건부 단계, 비동기 처리, 로깅, 에러 처리 등 다양한 요구사항을 손쉽게 처리할 수 있음을 확인했습니다. 이제는 생성(Creational) 패턴 중 팩토리 메서드(Factory Method) 패턴을 다룹니다.팩토리 메서드 패턴은 객체 생성 로직을 서브클래스(또는 별도의 로직)로 위임하여, 상위 클래스가 어떤 객체를 생성할지 모르지만, 하위 클래스나 제공된 로직에 따라 객체를 생성하는 패턴입니다. 전통적으로는 Factory Method를 오버라이드하는 하위 ..
이전 글에서는 추상 팩토리(Abstract Factory) 패턴을 모던 C++ 관점에서 재해석하며, 상속 없이도 Concepts, 람다, std::expected, coroutine, Ranges, std::format 등을 활용해 다양한 제품군 생성 로직을 유연하게 구현할 수 있음을 확인했습니다. 이번에는 생성(Creational) 패턴 중 빌더(Builder) 패턴을 다룹니다.빌더 패턴은 복잡한 객체를 단계별로 생성하기 위한 패턴으로, 전통적으로는 Builder 인터페이스와 구체 빌더, 그리고 Director 클래스를 통해 생성 과정과 제품 구성을 분리했습니다. 그러나 이는 클래스 증가, 유지보수 어려움, 에러 처리나 비동기 처리, 조건부 단계 추가 등 다양한 요구사항에 대응하기 어렵습니다.C++20..
이전 글에서는 전략(Strategy) 패턴을 모던 C++ 관점에서 재해석하며, 상속 없이도 람다와 Concepts, std::expected, coroutine, Ranges, std::format 등을 활용해 알고리즘(전략)을 런타임에 교체 가능하게 하고, 비동기 처리나 로깅, 조건부 선택 등 다양한 상황에 쉽게 대응할 수 있음을 확인했습니다. 이번에는 Creational(생성) 패턴 중 하나인 추상 팩토리(Abstract Factory) 패턴을 다룹니다.추상 팩토리 패턴은 관련된 여러 객체(제품)들을 묶어 "제품군(family)"을 생성하는 인터페이스를 제공하는 패턴입니다. 전통적으로는 AbstractFactory 인터페이스와 구체 팩토리 클래스를 상속으로 정의하고, 각 제품(객체) 생성 메서드를 오..
이전 글에서는 상태(State) 패턴을 모던 C++ 관점에서 재해석하며, std::variant, std::visit, Concepts, std::expected, coroutine, Ranges, std::format 등을 활용해 상속 없이 값 기반 상태 머신을 구현하고, 조건부 전이, Undo/Redo, 비동기 처리, 로깅 등 다양한 요구사항에도 대응할 수 있음을 확인했습니다. 이제는 행동(Behavioral) 패턴 중 전략(Strategy) 패턴을 다룹니다.전략 패턴은 알고리즘 패밀리를 정의하고, 이를 교체 가능하게 하여 런타임에 다른 알고리즘을 선택할 수 있도록 하는 패턴입니다. 전통적으로는 Strategy 인터페이스와 ConcreteStrategy 클래스를 상속해 구현했지만, 이는 알고리즘 추가..
이전 글에서는 책임 연쇄(Chain of Responsibility) 패턴을 모던 C++ 관점에서 재해석하며, 상속 없이 람다와 함수 합성, std::expected, coroutine, Ranges, std::format 등을 활용해 요청 처리 파이프라인을 단순하고 유연하게 구현할 수 있음을 확인했습니다. 이제는 행동(Behavioral) 패턴 중 상태(State) 패턴을 다룹니다.상태 패턴은 객체가 내부 상태에 따라 서로 다른 행동을 수행하도록 하는 패턴입니다. 전통적으로는 State 인터페이스, ConcreteState 클래스를 상속해 상태별로 다른 메서드를 오버라이드하고, 상태 전이 시 상태 객체 교체 방식으로 구현했습니다. 이는 새로운 상태 추가 시 클래스 증가, 상태 전이 로직 분산, 유지보수..
이전 글까지 우리는 대부분의 GoF 패턴을 모던 C++ 관점에서 재해석해왔습니다. 이번에는 행동(Behavioral) 패턴 중 아직 다루지 않은 책임 연쇄(Chain of Responsibility) 패턴에 주목합니다.책임 연쇄 패턴은 한 요청이 처리될 수 있는 핸들러를 체인 형태로 연결하고, 요청이 들어오면 체인을 따라가며 처리 가능 한 핸들러를 찾는 구조를 만듭니다. 전통적으로는 핸들러 인터페이스와, setNextHandler() 메서드를 통해 다음 핸들러를 연결하는 구조를 취했지만, 이는 상속 기반 설계로 인한 클래스 증가와 유지보수 어려움을 야기합니다.C++20 이상에서는 Concepts로 요청/응답 인터페이스를 제약하고, 람다와 함수 합성으로 핸들러를 정의해 상속 없이 체인을 구성할 수 있습니다..
이전 글에서는 플라이웨이트(Flyweight) 패턴을 모던 C++ 관점에서 재해석하며, 상속 없이 값 기반 공유 로직을 단순히 구현하고, 조건부 처리, 비동기 로딩, 로깅, 에러 처리 등 다양한 요구에도 쉽게 대응할 수 있음을 확인했습니다. 이번에는 구조적 패턴 중 프록시(Proxy) 패턴을 다룹니다.프록시 패턴은 객체 접근을 제어하거나, 지연 로딩(Lazy Loading), 원격 호출(Remote Proxy), 캐싱(Caching), 권한 체크 등의 기능을 대리 객체를 통해 투명하게 추가하는 패턴입니다. 전통적으로는 상속 기반 인터페이스와 Proxy 클래스를 정의해 접근 로직을 구현했으나, 이는 클래스 증가, 유지보수 어려움, 에러 처리나 비동기 처리 시 복잡성을 초래합니다.C++20 이상에서는 Con..
지금까지 우리는 C++ 코드 스타일에 대한 다양한 관점을 주제별로 살펴보았습니다. 들여쓰기와 공백 규칙, 네이밍 컨벤션, 헤더 파일 구조, 클래스와 함수 인터페이스, 주석과 문서화, 템플릿과 메타프로그래밍, 예외 처리와 에러 관리, 현대 문법 사용법, I/O와 문자열 처리, 빌드 시스템과 모듈에 이르기까지 폭넓은 분야를 다루었습니다.각 편에서 특정 스타일 가이드(예: 구글 C++ 스타일 가이드, LLVM 스타일 가이드, 모질라 스타일 가이드)를 언급하고, 다양한 선택지와 그 장단점, 상황별 적합도를 논해보았습니다. 이제 이 시리즈를 마무리하며, "정답"이 없는 스타일 문제에서 어떻게 팀 합의와 문서화를 통해 최선의 균형을 찾을 수 있는지 정리해보겠습니다.정답은 없다, 하지만 일관성은 있다C++ 코드 스타..
C++11 이후로 언어에 다양한 현대 문법 요소가 추가되어 개발자들의 표현력을 풍부하게 해주었습니다. auto 타입 추론, 구조적 바인딩, 람다 캡처 개선, range-based for 루프 등은 코드 가독성, 유지보수성을 높이는 강력한 도구입니다. 하지만 이 도구들을 어떻게 스타일 있게 사용하는지는 여전히 논란이 될 수 있습니다. 적절히 사용하면 코드를 간결하고 직관적으로 만들지만, 남용하면 타입 정보를 숨겨 가독성을 해칠 수 있습니다.이번 글에서는 구글 C++ 스타일 가이드, LLVM 스타일 가이드, 모질라 스타일 가이드 등에서 현대 문법 요소 사용 관련 조언을 살펴보고, 상황에 따라 어떤 방식을 권장하는지, 장단점을 비교해봅니다.다양한 스타일 가이드의 접근구글 C++ 스타일 가이드:auto는 타입이..