[OpenCL 입문 시리즈 9편] 다중 디바이스 활용: 한 시스템 내 다양한 하드웨어 자원 사용하기

안녕하세요! 지난 글에서는 디버깅과 프로파일링 기초를 다루며 OpenCL 프로그램을 더 안정적이고 효율적으로 다루는 방법을 살펴봤어요. 이제 거의 시리즈의 끝이 보이는데요. 이번 글에서는 한 시스템 내 여러 디바이스(여러 개의 GPU, CPU, 또는 이종 디바이스)를 동시에 활용하는 방법을 간략히 살펴볼 겁니다.CUDA는 보통 하나의 GPU를 다루는 경우가 많지만, OpenCL은 다양한 벤더, 다양한 하드웨어를 동시에 활용할 수 있는 아키텍처적 장점이 있어요. 예를 들어, 한 PC에 NVIDIA GPU와 Intel GPU, 그리고 CPU 디바이스까지 있을 때, 이들을 모두 활용해 연산을 나누어 처리할 수도 있습니다. 이번 글에서는 다음 내용을 다룹니다.여러 디바이스 선택 방법멀티 디바이스 컨텍스트(Con..