C++20과 C++23을 활용한 “파이썬스러운” API 구현 #9: count, zip_longest, pairwise

우리가 지금까지 다룬 파이썬 itertools 함수들 외에도, 파이썬에서 제공하는 편리한 반복 툴이 여전히 많이 남아 있습니다. 이번 글에서는 그중에서도 자주 쓰이는 세 가지를 골라봤습니다. 먼저, 파이썬으로 몇 가지 예제를 보여드릴게요:from itertools import count, zip_longest, pairwise# count는 start부터 step 간격으로 무한히 증가하는 숫자를 생성for i in count(10, 2): if i > 20: break print(i, end=' ') # 출력: 10 12 14 16 18 20# zip_longest는 가장 긴 이터러블이 끝날 때까지 묶음을 만들고, 부족한 곳은 fillvalue로 채워줌list_a = [1, 2,..

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• · 2024. 12. 12.
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C++20과 C++23을 활용한 “파이썬스러운” API 구현 #8: compress, filterfalse, starmap, combinations_with_replacement

안녕하세요! 지난 글들에서 우리는 파이썬 itertools의 다양한 기능들을 C++20/23 문법과 Ranges 라이브러리, 그리고 다양한 기법을 활용해 “파이썬스러운” 스타일로 구현하는 시도를 해왔습니다. 이제 꽤 많은 기능을 다뤘죠. 이번에는 아직 소개하지 않았던 네 가지를 살펴보겠습니다:compress(data, selectors): data와 selectors를 나란히 순회하면서 selectors가 참일 때만 data의 원소를 내보냅니다.filterfalse(predicate, iterable): filter의 반대 버전으로, predicate가 거짓일 때만 원소를 내보냅니다.starmap(function, iterable_of_iterables): 각 원소가 튜플(혹은 리스트)인 이터러블을 받아..

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• · 2024. 12. 12.
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C++20과 C++23을 활용한 “파이썬스러운” API 구현 #7: cycle, repeat, islice, tee

여러분, 지난 글들에서는 파이썬 itertools의 꽤 많은 기능을 C++에서 “파이썬스럽게” 흉내 내보았습니다. 이제 남은 인기 있는 기능 중 몇 가지를 더 살펴보고, 이 시리즈를 어느 정도 마무리할 때가 된 듯하네요. 이번에는 cycle, repeat, islice, tee 네 가지를 다뤄보겠습니다.cycle(iterable): 주어진 이터러블을 무한히 반복시키는 제너레이터입니다. 파이썬에서는 cycle([1,2,3]) 하면 1,2,3,1,2,3,1,2,3... 끝없이 이어집니다.repeat(elem, n=None): 특정 원소를 n번(또는 무한히) 반복하는 제너레이터입니다.islice(iterable, start, stop, step): 이터러블에서 특정 범위만 슬라이싱해주는 함수입니다. 파이썬의 ..

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• · 2024. 12. 12.
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C++20과 C++23을 활용한 “파이썬스러운” API 구현 #6: product, permutations, combinations

안녕하세요! 지난 글들에서 우리는 파이썬 itertools의 다양한 기능—range, enumerate, zip, map, filter, chain, takewhile, dropwhile, accumulate, groupby—를 C++에서도 나름 “파이썬스럽게” 구현하거나 표현하는 방법을 두루 살펴봤습니다. 이번에는 itertools의 대표적인 조합론적(iteration over combinations) 함수들인 product, permutations, combinations를 살펴보려고 합니다. 이 함수들은 파이썬에서 꽤 자주 쓰입니다. 예를 들어 product([1,2],[3,4])는 (1,3), (1,4), (2,3), (2,4)를 만들어내고, permutations([1,2,3], 2)는 (1,2..

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• · 2024. 12. 12.
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C++20과 C++23을 활용한 “파이썬스러운” API 구현 #5: accumulate, groupby

여러분, 지난 글들에서 우리는 C++에서 파이썬의 range, enumerate, zip, map, filter, chain, takewhile, dropwhile 등을 흉내 내는 방법을 쭉 살펴봤죠. 이제는 또 다른 파이썬 itertools의 매력적인 부분으로 넘어가려고 합니다. 바로 accumulate(파이썬 itertools의 accumulate), 그리고 groupby입니다. accumulate는 요소들을 순회하면서 누적 합이나, 누적 연산 결과를 차곡차곡 모아줍니다. 파이썬에서는 itertools.accumulate([1,2,3,4], operator.mul) 이렇게 사용해 곱셈 누적을, operator.add를 사용해 합 누적을 손쉽게 할 수 있습니다. C++에도 std::accumulate라..

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• · 2024. 12. 12.
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C++20과 C++23을 활용한 “파이썬스러운” API 구현 #4: itertools 스타일 – chain, takewhile, dropwhile

앞선 글들에서 우리는 파이썬의 range, enumerate, zip, map, filter와 같은 편리한 함수형 API를 C++20/23 문법과 Ranges 라이브러리 등을 통해 “파이썬스럽게” 구현하는 방법을 살펴보았습니다. 이번 글에서는 한 단계 더 나아가, 파이썬의 itertools 라이브러리가 제공하는 몇 가지 대표적인 툴을 C++ 스타일로 흉내 내보려 합니다. itertools는 파이썬에서 반복 가능한(iterable) 시퀀스를 다루는 데 매우 유용한 툴셋을 제공합니다. 그중에서도 chain, takewhile, dropwhile는 다양한 컨테이너나 이터러블을 직관적이고 유연하게 다룰 수 있게 해줍니다. 글의 구성은 다음과 같습니다:일반적인 C++ 구현 (Before): 파이썬 chain, t..

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• · 2024. 12. 12.
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C++20과 C++23을 활용한 “파이썬스러운” API 구현 #3: map과 filter

앞선 글들에서 우리는 파이썬의 range, enumerate, zip와 유사한 C++ 구현 방식을 살펴보았습니다. 파이썬의 직관적 문법을 C++20/23의 언어와 라이브러리 기능들을 통해 비교적 쉽게 재현할 수 있음을 확인했죠. 이번 글에서는 파이썬에서 자주 사용하는 함수형 스타일의 API인 map과 filter를 C++에서 어떻게 “파이썬스럽게” 구현할 수 있는지 다뤄보겠습니다. 파이썬의 map(function, iterable), filter(predicate, iterable)를 C++20/23에서 비슷한 느낌으로 쓸 수 있다면, 복잡한 로직을 더 간결하고 깔끔하게 표현할 수 있습니다. 글의 구성은 다음과 같습니다:일반적인 C++ 구현 (Before): 람다, std::transform, std::..

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• · 2024. 12. 12.
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다양한 운영체제에서 SHA-256 해시 계산하는 방법 정리

파일 검증 작업을 하다보면, 다운로드 받은 파일의 무결성(integrity)을 확인하기 위해 해시(hash) 값을 비교하는 경우가 많습니다. 특히 SHA-256 해시는 많은 소프트웨어 배포 사이트에서 표준적으로 제공하고 있는 대표적인 해시 알고리즘 중 하나입니다. 또한 단순히 파일뿐만 아니라, 특정 문자열에 대한 SHA-256 해시값을 얻고자 할 때도 있습니다. 이 글에서는 리눅스, 맥OS, 윈도우 환경에서 SHA-256 해시를 커맨드라인 도구로 간편하게 계산하는 방법을 설명하겠습니다.1. SHA-256 해시란?SHA-256은 SHA-2 알고리즘 계열의 해시 함수 중 하나로, 256비트 길이의 해시값을 생성합니다. 이 값은 일반적으로 16진수(HEX) 형태로 출력되며, 파일이나 문자열의 "지문"으로 사용..

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• · 2024. 12. 12.
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[CUDA & Modern C++로 GPU 프로그래밍 시작하기] #7: CMake 활용한 현대적 빌드 설정과 Modern C++ 적용하기

이제까지 우리는 CUDA의 기본 문법, 메모리 계층, 비동기 스트림, 2D 데이터 처리 등 다양한 기초 개념을 다뤄왔습니다. 하지만 이 모든 것이 현업이나 프로젝트에서 활용되기 위해서는 체계적인 빌드 환경과 현대적 C++ 기능과의 자연스러운 결합이 중요합니다. 이번 글에서는 CMake를 통한 빌드 시스템 설정 방법과 C++20/23 기능(Coroutine, Concept, Constexpr, Lambda 개선 등)을 CUDA 코드와 융합하여 더 깔끔하고 유지보수하기 쉬운 코드를 만드는 방법을 살펴보겠습니다.CMake로 CUDA 빌드 환경 현대적으로 관리하기기본 구조 복습이전 글에서 간단히 소개했듯이, CMake는 CUDA를 별도의 언어로 인식하고, project(... LANGUAGES CUDA CXX)..

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• · 2024. 12. 11.
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러스트 언어 입문 시리즈 - 6편: 트레이트(Trait)와 제네릭(Generic)을 통한 추상화와 다형성

이전 글에서는 구조체, 열거형, 패턴 매칭, 모듈 시스템을 통해 러스트의 타입 정의와 코드 구조화를 살펴보았습니다. 이제는 러스트에서 추상화와 다형성을 어떻게 구현하는지 알아볼 차례입니다. C++ 개발자라면 ‘템플릿(Template)’과 ‘가상 함수(Virtual function)’, ‘인터페이스(Interface)’ 등을 통해 제네릭 프로그래밍, 다형성을 달성하는 것에 익숙할 텐데요. 러스트는 이와 유사하지만 좀 더 정교하고 명확한 개념인 트레이트(Trait)와 제네릭(Generic)을 제공합니다.트레이트(Trait)란 무엇인가?러스트에서 트레이트는 특정 타입이 "이런 기능을 갖추고 있다"는 것을 표현하는 인터페이스 역할을 합니다. C++에서 순수 가상 함수만 갖는 클래스(인터페이스)나 개념(Conce..

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• · 2024. 12. 11.
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