러스트로 만드는 수학 및 과학 계산 라이브러리 시리즈 - 1편: 벡터와 행렬 연산 기초

이번 시리즈에서는 러스트(Rust)를 활용해 수학 및 과학 계산 라이브러리를 만드는 과정을 단계별로 살펴보겠습니다. 데이터 사이언스, 시뮬레이션, 머신러닝 등 다양한 분야에서 필수적인 벡터 연산, 행렬 연산, 선형대수, 확률/통계 연산, 고성능 FFT(Fast Fourier Transform)까지 확장 가능한 라이브러리를 직접 구현해볼 예정입니다.이 시리즈는 다음과 같은 특징을 갖습니다.안전한 메모리 관리: 러스트의 소유권과 빌림 규칙을 통해 메모리 안전성을 확보하면서 수학 연산을 처리합니다.고성능 지향: 과학 계산에서 성능은 중요합니다. SIMD 활용, 메모리 레이아웃 최적화, 멀티스레딩 등을 통해 C++ BLAS/LAPACK 수준의 성능에 도전합니다.추상화와 제네릭 활용: 러스트의 제네릭과 트레이트를..