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파이썬은 예전부터 간단한 리스트 컴프리헨션, map(), filter() 함수로 함수형 프로그래밍(FP) 스타일을 지원했습니다. 하지만 복잡한 데이터 처리 로직을 구현할 때는 여전히 for 루프가 길어지거나, 중간 중간 임시 변수를 많이 선언하는 경우가 발생할 수 있었습니다.functools, itertools 모듈은 이러한 문제를 해결하기 위한 고급 함수형 툴셋을 제공하여, 데이터 변환, 그룹화, 누적 연산 등을 더 직관적이고 Pythonic하게 처리할 수 있게 합니다.이번 글에서는 기존 방식과 새로운 함수형 접근법의 비교, 주요 함수 및 장단점을 살펴봅니다.이전에는 어떻게 했을까?전통적 for 루프 기반 처리data = [1, 2, 3, 4, 5]# 짝수만 제곱해서 합산하기result = 0for x..
앞서 기본 구현을 통해 groupby, permutations, product를 C++로 옮기는 방법을 살펴봤습니다. 여기서는 C++20의 Concepts와 Ranges 라이브러리를 활용해 정교한(또는 확장된) 구현 방법을 간단히 예시로 보여드리겠습니다.파이썬스럽다는 것은 단순히 기능을 흉내내는 데 그치지 않고, 타입 안정성, 가독성, 모듈성까지 고려하는 것입니다. Concepts로 입력 타입을 제약하거나, Variadic Template로 product를 여러 컨테이너에 확장하는 예제를 살펴보죠.정교한(또는 확장된) 구현 예제1. groupby에 Concepts 적용하기groupby는 연속된 원소를 key 함수 결과에 따라 그룹화합니다. 여기서 key 함수는 원소를 받아 어떤 key로 매핑하는 Call..
이제까지 파이썬 itertools와 more-itertools의 다양한 함수를 C++로 옮기며, 현대 C++이 제공하는 Ranges, Concepts, lazy evaluation을 통해 얼마나 파이썬스러운 코드를 구현할 수 있는지 확인했습니다. 이번에는 takewhile, dropwhile, 그리고 accumulate를 C++에서 흉내 내는 방법을 살펴보겠습니다.먼저 파이썬에서 이 함수들이 어떻게 동작하는지 간단히 살펴볼까요?from itertools import takewhile, dropwhile, accumulate# takewhile(predicate, iterable)# predicate가 참인 동안만 원소를 반환하다가, 거짓이 되는 순간 멈춤data = [1,2,3,4,5,1,2]for x ..
여러분, 우리는 지금까지 파이썬 itertools와 more-itertools의 다양한 기능을 C++20/23 문법으로 흉내 내는 방법을 살펴보며, 파이썬스러운 추상화를 C++에서 어떻게 구현할 수 있는지 탐구해왔습니다. 이번 글에서는 unique_everseen, unique_justseen, 그리고 powerset를 C++로 옮겨보며, 더욱 풍부한 반복 패턴을 구현하는 방법을 알아보겠습니다.먼저 파이썬에서 이들 API를 간단히 살펴볼게요.from more_itertools import unique_everseen, unique_justseenfrom itertools import chain, combinations# unique_everseen(iterable)# 지금까지 본 적 없는 원소만 내보냄 ..
여러분, 지난 글들에서 우리는 파이썬 itertools와 more-itertools의 다양한 기능을 C++20/23 문법으로 흉내내는 방법을 탐구해왔습니다. 이번에는 grouper, intersperse, flatten이라는 세 가지 기능을 살펴보며, C++로도 충분히 파이썬스러운 추상화를 구현할 수 있음을 확인해보겠습니다. 먼저 파이썬에서의 해당 API를 간단히 살펴볼게요. grouper, intersperse, flatten는 more-itertools나 itertools 관련 라이브러리로 자주 사용할 수 있는 패턴입니다.from more_itertools import grouper, intersperse, flatten# grouper(iterable, n, fillvalue=None)# itera..
그동안 다양한 itertools 기능을 C++로 옮기는 방법을 살펴봤습니다. 파이썬 itertools는 시퀀스를 다루는 멋진 아이디어를 끊임없이 제공하는데, 이번에는 chain.from_iterable와 batched 두 가지를 살펴보려 합니다. 특히 batched는 파이썬 3.11에서 새롭게 추가된 함수로, 이 역시 매력적인 기능입니다. 먼저 파이썬에서 이 두 함수를 간단히 소개해볼게요.from itertools import chain, batched# chain.from_iterable(iterable_of_iterables)는 이중 iterable을 평탄화# 예: [[1,2],[3,4,5],[6]] -> 1,2,3,4,5,6list_of_lists = [[1,2],[3,4,5],[6]]for x i..
우리가 지금까지 다룬 파이썬 itertools 함수들 외에도, 파이썬에서 제공하는 편리한 반복 툴이 여전히 많이 남아 있습니다. 이번 글에서는 그중에서도 자주 쓰이는 세 가지를 골라봤습니다. 먼저, 파이썬으로 몇 가지 예제를 보여드릴게요:from itertools import count, zip_longest, pairwise# count는 start부터 step 간격으로 무한히 증가하는 숫자를 생성for i in count(10, 2): if i > 20: break print(i, end=' ') # 출력: 10 12 14 16 18 20# zip_longest는 가장 긴 이터러블이 끝날 때까지 묶음을 만들고, 부족한 곳은 fillvalue로 채워줌list_a = [1, 2,..
안녕하세요! 지난 글들에서 우리는 파이썬 itertools의 다양한 기능들을 C++20/23 문법과 Ranges 라이브러리, 그리고 다양한 기법을 활용해 “파이썬스러운” 스타일로 구현하는 시도를 해왔습니다. 이제 꽤 많은 기능을 다뤘죠. 이번에는 아직 소개하지 않았던 네 가지를 살펴보겠습니다:compress(data, selectors): data와 selectors를 나란히 순회하면서 selectors가 참일 때만 data의 원소를 내보냅니다.filterfalse(predicate, iterable): filter의 반대 버전으로, predicate가 거짓일 때만 원소를 내보냅니다.starmap(function, iterable_of_iterables): 각 원소가 튜플(혹은 리스트)인 이터러블을 받아..
여러분, 지난 글들에서는 파이썬 itertools의 꽤 많은 기능을 C++에서 “파이썬스럽게” 흉내 내보았습니다. 이제 남은 인기 있는 기능 중 몇 가지를 더 살펴보고, 이 시리즈를 어느 정도 마무리할 때가 된 듯하네요. 이번에는 cycle, repeat, islice, tee 네 가지를 다뤄보겠습니다.cycle(iterable): 주어진 이터러블을 무한히 반복시키는 제너레이터입니다. 파이썬에서는 cycle([1,2,3]) 하면 1,2,3,1,2,3,1,2,3... 끝없이 이어집니다.repeat(elem, n=None): 특정 원소를 n번(또는 무한히) 반복하는 제너레이터입니다.islice(iterable, start, stop, step): 이터러블에서 특정 범위만 슬라이싱해주는 함수입니다. 파이썬의 ..
안녕하세요! 지난 글들에서 우리는 파이썬 itertools의 다양한 기능—range, enumerate, zip, map, filter, chain, takewhile, dropwhile, accumulate, groupby—를 C++에서도 나름 “파이썬스럽게” 구현하거나 표현하는 방법을 두루 살펴봤습니다. 이번에는 itertools의 대표적인 조합론적(iteration over combinations) 함수들인 product, permutations, combinations를 살펴보려고 합니다. 이 함수들은 파이썬에서 꽤 자주 쓰입니다. 예를 들어 product([1,2],[3,4])는 (1,3), (1,4), (2,3), (2,4)를 만들어내고, permutations([1,2,3], 2)는 (1,2..