Autoencoder: 데이터의 본질을 찾아내는 인공지능

오늘은 머신러닝과 딥러닝 분야에서 중요한 역할을 하는 ‘Autoencoder(오토인코더)’에 대해 소개해드리려고 합니다. 데이터 속에 숨겨진 핵심 특징을 포착하고, 이를 바탕으로 다양한 응용을 가능하게 만드는 Autoencoder는, 비지도 학습(unsupervised learning)의 대표적 모델 중 하나입니다.처음 들으면 낯설 수 있지만, 천천히 살펴보면 직관적으로 이해할 수 있습니다. 이 글을 통해 Autoencoder의 개념, 작동 방식, 응용 사례 등을 차근차근 알아보겠습니다.왜 Autoencoder가 필요할까?현대 사회에서 다루는 데이터는 엄청난 양과 복잡성을 가지고 있습니다. 고해상도 이미지, 다양한 센서 데이터, 텍스트 등 높은 차원의 데이터를 직접 처리하기 쉽지 않은데요. Autoenc..