[Ray RLlib로 강화학습 쉽게 사용하기] 2편: RLlib 구성 이해하기 – Config, Trainer, 그리고 기본 구조

이전 글에서 우리는 RLlib을 이용해 단 몇 줄의 코드로 DQN을 CartPole 환경에서 돌려보았습니다. 그러나 실제로 다양한 환경, 알고리즘, 파라미터 조합을 시도하려면 RLlib이 어떻게 설정을 관리하고, 어떤 구조로 동작하는지 이해하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 RLlib의 핵심 개념인 Config, Trainer, Policy, Rollout Worker 등에 대해 자세히 살펴보고, Config 설정과 Trainer 활용법에 대해 좀 더 다양한 예제를 다루겠습니다.RLlib 핵심 개념 자세히 알아보기RLlib은 크게 다음과 같은 구성요소로 이뤄져 있습니다.Trainer:알고리즘 실행의 중심 클래스입니다. 예를 들어, DQNTrainer, PPOTrainer, SACTrainer 등 알고리..