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이 시리즈를 통해 파이썬 코드를 더 현대적이고 효율적인 방식으로 작성하기 위한 다양한 기법을 알아보았습니다. 오래된 문법이나 관용구 대신, Python 3.6+ 이후에 등장한 새로운 문법과 라이브러리를 적극 활용하면 코드 가독성, 유지보수성, 성능 및 생산성 측면에서 큰 이점을 얻을 수 있습니다.이번 글에서는 지금까지 다룬 내용을 간략히 정리하고, 실제 프로젝트 적용을 위한 주의점과 추가로 탐색할 만한 주제를 제시하겠습니다.지금까지 다룬 내용 정리f-string (1편):%, str.format() 대비 f-string으로 가독성↑, 변수 참조 직관적, 성능 이점도 기대타입 힌트 & Mypy (2편):타입 힌트로 코드 명확성 증가, 대규모 프로젝트 유지보수성↑Mypy 정적 분석으로 런타임 전 타입 오류 ..
기존 파이썬 코드에서는 파일, 네트워크 소켓, DB 커넥션 등 자원 사용 후 수동으로 정리(닫기)해야 했습니다. 이를 위해 try-finally 블록을 사용했지만, 매번 이런 보일러플레이트를 작성하는 것은 번거롭고, 예외 발생 시 자원 반납 처리 누락 등의 문제가 생기기 쉬웠습니다.Context Manager와 with문을 사용하면 이러한 자원 정리 과정을 자동화하고, 코드 가독성과 안전성을 크게 향상시킬 수 있습니다.이번 글에서는 기존 방식과 새로운 방식의 비교, Context Manager 개념, with문 사용 예제, 장단점을 살펴봅니다.이전에는 어떻게 했을까?try-finally를 통한 수동 자원 정리f = open("data.txt", "r")try: content = f.read()fin..
과거 파이썬 코드에서는 복잡한 if-elif 체인이나 dict 매핑으로 다양한 조건 분기를 처리했습니다. 이 방식은 조건이 많아질수록 코드 가독성이 떨어지고, 나중에 새로운 조건을 추가할 때 수정 범위가 커지는 문제를 일으킵니다. Python 3.10부터 도입된 match 문(Structural Pattern Matching)은 이런 상황에서 훨씬 더 선언적이고 구조적인 패턴 기반 분기 로직을 구현할 수 있도록 지원합니다.이번 글에서는 기존 조건문 처리 방식과 패턴 매칭의 차이, 패턴 매칭 도입 시 장단점을 살펴봅니다.이전에는 어떻게 했을까?복잡한 if-elif 체인command = "start"if command == "start": action = "Launching..."elif command..
과거 파이썬에서 동시성이나 병렬 처리를 구현하려면 threading이나 multiprocessing 모듈을 직접 다루며 복잡한 스레드 생성, 락(Lock) 관리, 프로세스간 통신(IPC) 코드를 작성해야 했습니다. 이는 코드가 장황해지고 디버깅이 어려워지는 문제를 일으켰습니다.Python 3.2+에서 도입된 concurrent.futures 모듈과 3.4+의 asyncio는 이러한 문제를 완화하고, 더 직관적이고 Pythonic한 방식으로 동시성 작업을 처리할 수 있게 합니다.이번 글에서는 기존 접근법과 새로운 접근법을 비교하고, 각 방법의 장단점을 정리합니다.이전에는 어떻게 했을까?threading, multiprocessingimport threadingdef worker(): # 작업 처리 ..
기존 파이썬 코드에서는 파일 경로를 다룰 때 os.path 모듈을 주로 사용했습니다. 하지만 이 방식은 문자열 기반으로 경로를 처리하므로 플랫폼별 경로 구분자 문제, 문자열 연산 남용, 가독성 저하가 발생할 수 있습니다. Python 3.4+에서 도입된 pathlib는 경로를 객체(클래스)로 다루며, 연산자 오버로딩을 통해 훨씬 직관적인 파일 경로 조작을 가능하게 합니다.이번 글에서는 os.path 대비 pathlib의 사용법, 장단점, 예제 코드를 소개합니다.예전에는 어떻게 했을까?os.path 방식경로 결합, 체크, 생성 등 대부분의 작업을 문자열 조작으로 처리해야 했습니다.import osbase_dir = "/path/to"filename = "data.txt"full_path = os.path...