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이번에 소개할 표현은 "Shift-Left Testing"입니다. "Shift-Left Testing"은 소프트웨어 개발 프로세스 초기에(왼쪽으로) 테스트 활동을 이동시키는 접근 방식을 의미합니다. 즉, 전통적으로 개발 후반부나 릴리즈 직전에 집중되던 테스트 과정을, 요구사항 정의나 디자인 단계부터 도입하여 결함을 일찍 발견하고 해결하는 전략입니다.1. 의미"Shift-Left Testing"은 '테스트를 왼쪽으로 옮기기'라는 말 그대로, 프로젝트 타임라인 상에서 초기 단계(요구사항 분석, 설계)로 테스트 활동을 당기는 것을 뜻합니다. 이는 개발 초기에 잠재적인 문제를 파악해, 나중에 발견될 때보다 훨씬 적은 비용과 시간으로 수정할 수 있도록 합니다.예:"Shift-Left Testing 덕분에 요구사항..
이번에 소개할 표현은 "Shift-Left Testing"입니다. "Shift-Left Testing"은 소프트웨어 개발 프로세스 초기에(왼쪽으로) 테스트 활동을 이동시키는 접근 방식을 의미합니다. 즉, 전통적으로 개발 후반부나 릴리즈 직전에 집중되던 테스트 과정을, 요구사항 정의나 디자인 단계부터 도입하여 결함을 일찍 발견하고 해결하는 전략입니다.1. 의미"Shift-Left Testing"은 '테스트를 왼쪽으로 옮기기'라는 말 그대로, 프로젝트 타임라인 상에서 초기 단계(요구사항 분석, 설계)로 테스트 활동을 당기는 것을 뜻합니다. 이는 개발 초기에 잠재적인 문제를 파악해, 나중에 발견될 때보다 훨씬 적은 비용과 시간으로 수정할 수 있도록 합니다.예:"Shift-Left Testing 덕분에 요구사항..
이번에 소개할 표현은 "GitOps"입니다. "GitOps"는 인프라와 애플리케이션 배포 과정을 Git 저장소로 완전히 관리하고, Git에 기록된 상태를 기준으로 시스템을 자동화하는 DevOps 접근 방식을 의미합니다. 즉, Git에 선언형으로 정의된 상태를 실제 프로덕션 환경과 동기화하여, 인프라 관리와 애플리케이션 배포를 한층 간소하고 신뢰성 있게 만드는 방법론입니다.1. 의미"GitOps"는 Git 저장소를 단순한 코드 버전 관리 도구가 아닌, 시스템 전체의 단일 진실의 원천(Single Source of Truth)으로 삼는 개념입니다. 애플리케이션 구성, 인프라 설정, 환경 변수 등을 모두 Git에 기록해두면, 자동화 도구가 이를 주기적으로 혹은 이벤트 기반으로 확인하고, 현재 실제 환경을 정의..
이번에 소개할 표현은 "Continuous Delivery"입니다. "Continuous Delivery"는 소프트웨어가 언제든지 신뢰할 수 있는 상태로 릴리즈될 수 있도록, 코드 변경 사항을 자동으로 빌드, 테스트, 배포 준비하는 개발 방식입니다. 이를 통해 개발팀은 변화하는 요구 사항에 신속히 대응하고, 가치 있는 업데이트를 빈번하면서도 안정적으로 제공할 수 있습니다.1. 의미"Continuous Delivery"는 개발 과정에서 발생하는 모든 변경 사항(기능 추가, 버그 수정, 설정 변경 등)을 릴리즈 가능한 상태로 유지하는 개념입니다. 코드가 변경될 때마다 자동 빌드와 테스트를 거쳐, 실제 운영 환경에 투입할 준비가 갖춰진 '릴리즈 후보(Release Candidate)' 상태를 지속적으로 보유하..
이번에 소개할 표현은 "Infrastructure as Code" (IaC)입니다. "Infrastructure as Code"는 서버, 네트워크, 스토리지 등 시스템 인프라를 코드로 정의하고 관리하는 개념으로, 소프트웨어 개발 방법론을 인프라 관리에 적용한 것입니다. 이를 통해 인프라를 자동화, 버전 관리, 재사용 가능하게 만들며, 신뢰성과 일관성을 높일 수 있습니다.1. 의미"Infrastructure as Code"는 '코드로써 인프라를 정의'하는 방식입니다. 과거에는 서버나 네트워크 설정을 사람이 직접 콘솔에서 명령어를 입력하거나, GUI 콘솔을 통해 일일이 구성했지만, IaC를 활용하면 모든 설정을 코드(예: YAML, JSON, HCL)로 정의하고 관리할 수 있습니다. 이는 인프라 변경 사항도..
이번에 소개할 표현은 "Blue-Green Deployment"입니다. 소프트웨어 배포 전략 중 하나인 "Blue-Green Deployment"는 두 개의 동일한 환경(Blue와 Green)을 번갈아 사용하여 서비스 중단 없이 안정적으로 새로운 버전을 배포하는 방법을 의미합니다. 이를 통해 사용자는 항상 안정적인 환경에서 서비스를 이용할 수 있고, 새 버전 도입 과정에서도 다운타임을 최소화할 수 있습니다.1. 의미"Blue-Green Deployment"는 두 가지(Blue, Green) 운영 환경을 준비하고, 현재 사용 중인 프로덕션 환경(예: Blue)와 동일한 구성을 가진 새로운 환경(Green)에 새로운 애플리케이션 버전을 배포한 뒤, 트래픽을 Green 환경으로 전환하는 전략입니다. 문제가 발..
안녕하세요, 개발자 여러분!Docker를 활용하다 보면 컨테이너 하나만 사용하는 게 아니라 여러 컨테이너를 조합해서 복잡한 애플리케이션을 운영해야 하는 경우가 많습니다. 이때 등장하는 최고의 도구가 바로 Docker Compose입니다. 오늘은 이 도구가 왜 필요한지, 기존 방식과 비교해 얼마나 개선되었는지, 그리고 어떻게 사용하는지 살펴보겠습니다.Docker Compose란?이전에는 어땠나요?Docker 없이 복잡한 애플리케이션을 실행하려면 각 구성 요소(예: 데이터베이스, 웹 서버, 캐시 서버 등)를 개별적으로 설정하고 실행해야 했습니다. Docker 등장 이후에도 각 컨테이너를 수동으로 관리하는 작업은 여전히 번거로웠습니다.Docker Compose로 어떻게 좋아졌을까요?Docker Compose는..
안녕하세요, 여러분!개발자의 세계는 너무나도 광범위해서 직군별로 그들이 실제로 어떤 일을 하는지, 주요 작업 내용, 구체적인 예시까지 살펴보는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 개발자 직군의 작업 내용을 중심으로 사용 언어, 툴, 특징 및 적성, 교육 과정, 주요 활동 지역과 성별 비율까지 폭넓게 다뤄보겠습니다.1. 프론트엔드 개발자: 사용자 경험을 창조하는 마법사주요 작업 내용웹사이트와 애플리케이션의 UI/UX 구현: 사용자가 보는 화면을 디자인하고 구현합니다.사용자 상호작용 처리: 버튼 클릭, 데이터 입력 등 사용자의 행동을 코드로 연결.디자인 시스템 구현: 일관된 스타일을 유지하는 UI 컴포넌트를 설계합니다.구체적인 예시쇼핑몰 웹사이트에서 검색창과 상품 리스트를 구현.사용자가 결제 버튼을 눌렀을 때 ..
Git으로 프로젝트를 관리하다 보면 대용량 파일 때문에 당황한 적 있으시죠? 리포지토리가 느려지고, 협업이 힘들어지고, 결국 불필요한 스트레스까지 따라오곤 합니다. 오늘은 이런 문제를 해결해 줄 LFS (Large File Storage)에 대해 깊이 알아보겠습니다. GitHub과 GitLab에서 LFS를 활용해 대용량 파일을 스마트하게 관리하는 방법을 살펴볼게요!1. LFS란 무엇인가?LFS는 Large File Storage의 약자입니다. 간단히 말해, Git 저장소 안에 대용량 파일을 직접 저장하지 않고, 파일의 위치를 나타내는 포인터만 저장하는 방식입니다. 대용량 파일은 별도의 스토리지에 보관되죠.이런 방식을 통해 Git 저장소의 크기를 효과적으로 줄이고 작업 속도를 개선할 수 있습니다.주요 기..