[LibTorch 입문] 6편: C++과 Python 사이에서 텐서 교환하기

앞선 글에서 우리는 C++에서 PyTorch 텐서를 생성하고 연산하며, TorchScript 모델을 C++에서 로드하는 방법, 그리고 pybind11을 통해 C++ 함수를 Python에서 호출하는 방법까지 살펴보았습니다. 이제 한 단계 더 나아가 C++과 Python 사이에서 텐서를 자유롭게 주고받는 방법을 다뤄보겠습니다.이 과정은 다양한 시나리오에서 유용합니다. 예를 들어,Python에서 전처리한 입력 데이터를 C++ 모델 로직에 전달하고 싶을 때C++에서 계산한 텐서를 Python에서 시각화하거나 후처리하고 싶을 때Python에서 추론 로직 일부를 C++로 구현하여 성능을 향상시키고, 그 결과를 다시 Python으로 반환할 때이 글에서는 pybind11과 LibTorch를 활용해 C++과 Python..

• format_list_bulleted 개발 이야기/PyTorch (파이토치)
• · 2024. 12. 11.
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[LibTorch 입문] 5편: pybind11로 C++ 코드를 Python에 바인딩하기

앞선 글에서 우리는 C++ 환경에서 LibTorch를 이용해 텐서 연산, TorchScript 모델 로딩 및 추론까지 다뤄보았습니다. 이제는 C++에서 구현한 기능을 Python 환경에서도 그대로 불러와 사용할 수 있다면 어떨까요? 이렇게 하면 C++ 코드 기반의 성능과 최적화를 유지하면서도, Python 환경이 제공하는 편리한 스크립팅과 풍부한 생태계를 활용할 수 있습니다.이때 pybind11 라이브러리를 이용하면 C++ 함수를 Python 모듈로 손쉽게 노출할 수 있습니다. Python 개발자는 마치 파이썬 함수처럼 C++ 함수를 호출할 수 있으며, 이는 C++/Python 혼합 워크플로우를 매우 유연하게 만들어줍니다. 이번 글에서는 pybind11을 사용하여 간단한 C++ 함수를 Python에서 호..

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