[Vulkan으로 GPGPU 시작하기] #6: Compute 셰이더, 파이프라인 구성, 디스크립터 사용법

지난 글(#5)에서 우리는 Vulkan에서 GPU 메모리를 관리하고, 버퍼나 이미지를 생성하고, 이를 GPU 메모리에 할당하는 기초를 다뤘습니다. 이제는 GPGPU의 핵심인 Compute 셰이더(Compute Shader)를 사용하기 위한 준비 단계로 넘어가겠습니다. Vulkan에서 Compute 셰이더를 실행하려면, 셰이더 코드를 SPIR-V로 컴파일하고, 이를 Compute 파이프라인(Compute Pipeline)에 등록한 뒤, 디스크립터(Descriptor)를 통해 버퍼, 이미지 등 자원을 셰이더에 연결해야 합니다.CUDA에서는 .cu 파일에 커널 코드를 작성하고 nvcc로 컴파일한 뒤 >> 표기법으로 커널을 호출하는 방식에 익숙할 것입니다. 하지만 Vulkan에서는 셰이더를 GLSL/HLSL로 ..

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• · 2024. 12. 9.
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[Vulkan으로 GPGPU 시작하기] #5: 메모리 관리와 버퍼/이미지 객체 기초

지난 글(#4)에서는 큐(Queue)와 커맨드 버퍼(Command Buffer) 개념을 정리하며, Vulkan이 GPU에 명령을 전달하는 독특한 방식을 살펴봤습니다. 이제 GPU에게 할 일을 시킬 수 있는 준비는 되었지만, 정작 우리가 처리할 데이터(배열, 이미지 등)를 GPU 메모리에 올려놓는 과정은 아직 다루지 않았습니다. 이번 글에서는 Vulkan 메모리 관리의 기초인 메모리 할당, 버퍼(Buffer), 이미지(Image) 객체를 다뤄보겠습니다.CUDA를 사용해보신 분이라면 cudaMalloc과 cudaMemcpy 정도로 GPU 메모리 관리가 비교적 단순했다는 기억이 있을 겁니다. 반면 Vulkan에서는 메모리 할당이 좀 더 “수작업”에 가깝고, 어떤 메모리 타입을 쓸지 직접 결정하고, 버퍼나 이미..

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• · 2024. 12. 9.
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[Vulkan으로 GPGPU 시작하기] #3: 물리 디바이스 선택, 로지컬 디바이스, 그리고 큐 준비하기

왜 이렇게 복잡할까?CUDA에 익숙한 분이라면 cudaSetDevice() 하나로 GPU를 선택하고, 바로 커널을 실행했던 기억이 있을 겁니다. 하지만 Vulkan은 조금 다릅니다. Vulkan은 다소 “하드코어”한 API라 할 수 있습니다. CUDA가 “GPU는 NVIDIA 것이고, 나머지는 다 내가 알아서 할게”라고 말해주는 친절한 셰프라면, Vulkan은 “냉장고는 저쪽, 칼은 여기, 조리대는 저기 있으니 필요한 걸 직접 꺼내서 써”라고 말하는 요리학원 선생님 같은 느낌이에요. 초반에 해야 할 준비가 많지만, 그만큼 다양한 하드웨어와 상황에 대처할 수 있는 큰 자유를 줍니다.물리 디바이스(Physical Device) 열람하기인스턴스를 만든 상태라면, 이제 시스템에 장착된 GPU 목록(물리 디바이스..

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• · 2024. 12. 9.
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