[SYCL 입문 #7] 종합 정리 및 다음 단계로의 길잡이

SYCL 입문 시리즈의 일곱 번째 글입니다. 지금까지 총 여섯 편에 걸쳐 SYCL을 이용한 C++ 기반 GPGPU 프로그래밍 기초를 다루었습니다. CPU, NVIDIA GPU, Qualcomm GPU 등 다양한 벤더의 디바이스에서 동일 코드를 실행하는 전략, CMake 빌드 시스템, Conda 및 Windows 환경 설정, 메모리 모델, ND-Range 설정, 로컬 메모리, USM, 성능 분석 기초까지 폭넓은 개념을 살펴보았습니다.이번 글에서는 지금까지 다룬 내용을 종합 정리하고, 다음 단계(Intermediate/Advanced)로 나아갈 때 참고할 만한 자료나 라이브러리, 그리고 Conda나 Windows 환경에서의 확장 방안을 제안합니다. 이 글로 입문 시리즈를 마무리하면서, 독자들이 이후 더 깊은..

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• · 2024. 12. 20.
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[SYCL 입문 #6] 간단한 벤치마크 및 성능 분석 기초

SYCL 입문 시리즈의 여섯 번째 글입니다. 지금까지 SYCL 기초 개념(메모리 모델, 커널 작성), 다양한 디바이스(NVIDIA, Qualcomm GPU) 지원 전략, ND-Range와 로컬 메모리, USM 등 최적화 개념까지 살펴보았습니다. 이번 글에서는 이제까지 익힌 내용을 기반으로 간단한 벤치마크를 수행하고, 성능 차이를 관찰하는 방법을 소개합니다. 또한, 디버깅/프로파일링 도구(RenderDoc, Nsight Graphics, Intel VTune 등)를 간단히 연계해, SYCL 코드의 성능 분석 기초를 다뤄보겠습니다.목표이전 글에서 만든 매트릭스 곱(또는 벡터 연산) 예제를 반복 실행하며 시간 측정ND-Range 워크그룹 크기 변화, 로컬 메모리 사용 여부에 따라 성능 차이 관찰간단한 타이머(..

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• · 2024. 12. 20.
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[SYCL 입문 #3] 메모리 모델 & 커널 작성 패턴 이해하기

SYCL 입문 시리즈의 세 번째 글입니다. 이전 글(#2)에서 NVIDIA GPU나 Qualcomm GPU를 대상으로 SYCL 코드를 실행하기 위한 백엔드 선택, 디바이스 셀렉터 사용 방법을 살펴봤습니다. 이제 한 단계 더 나아가, SYCL의 메모리 모델과 커널 작성 패턴을 자세히 다루겠습니다. 이 글은 여전히 입문자를 대상으로 하며, 가능한 한 모든 단계를 구체적으로 설명하여, 독자가 직접 따라 할 수 있도록 합니다.SYCL에서 메모리와 커널(디바이스 코드) 작성은 SYCL이 제공하는 추상화 덕분에 C++ 람다 표기법을 활용하고, 버퍼(buffer)와 액세서(accessor)를 통해 호스트-디바이스 데이터를 쉽게 관리할 수 있습니다. 또한 워크아이템(work-item), 워크그룹(work-group),..

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• · 2024. 12. 19.
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[SYCL 입문 #2] NVIDIA와 Qualcomm GPU에서 SYCL 코드 실행하기

SYCL 입문 시리즈의 두 번째 글입니다. 지난 글(#1)에서는 SYCL 개념 소개, Conda 및 Windows 환경 설정, CMake 빌드, 그리고 “Hello SYCL!” 예제를 CPU나 가능한 디바이스에서 실행하는 방법을 살펴봤습니다. 이제 한 단계 더 나아가, NVIDIA GPU나 Qualcomm GPU에서 SYCL 코드를 실행하는 전략을 다루겠습니다. 이는 SYCL의 큰 장점 중 하나인 이식성을 체험하기 위한 핵심입니다.이번 글에서는 초보자도 따라 할 수 있도록 구현체(백엔드) 선택, 디바이스 선택 로직, CMake 빌드 옵션 등을 구체적으로 제시하겠습니다. 앞서 구축한 Conda 환경이나 Windows 환경에서도 적용 가능한 형태로 설명하니, OS나 개발자 환경에 맞게 응용해보시기 바랍니다...

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• · 2024. 12. 19.
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[SYCL 입문 #1] SYCL 소개 및 개발 환경 준비, Hello SYCL 예제

SYCL 입문 시리즈의 첫 번째 글입니다. 이번 글에서는 SYCL이란 무엇이며, 왜 SYCL을 사용할 때 NVIDIA GPU나 Qualcomm GPU에서도 동일한 코드를 실행할 수 있는지 기본 개념을 소개합니다. 또한 개발 환경 설정, CMake 빌드 시스템 활용, 그리고 가장 기본적인 “Hello SYCL!” 예제를 통해, 독자가 실제로 코드를 컴파일하고 실행해보는 과정을 안내하겠습니다.이 글은 SYCL에 완전히 처음 입문하는 독자를 대상으로 하며, 모든 단계에 대해 가능한 한 자세히 설명하여, 글을 따라만 해도 실제 코드를 실행할 수 있도록 하였습니다.왜 SYCL인가?SYCL은 Khronos 그룹에서 정의한, C++ 기반의 이식성 높은 병렬 프로그래밍 모델입니다. CUDA는 NVIDIA GPU 전용이..

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• · 2024. 12. 19.
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[C++23 새기능 소개] std::byteswap

C++23에서는 다양한 범위 라이브러리 및 형식화 출력, 오류 처리 기능 외에도, 기본 알고리즘을 확충하여 언어의 활용성을 높였습니다. 그중 하나인 std::byteswap 함수는 정수 타입의 바이트 순서(Byte order)를 간단히 역전시켜주는 함수로, 네트워크 프로그래밍이나 이진 파일 입출력, 하드웨어 종속적인 데이터 처리 등에서 유용하게 활용할 수 있습니다. 이 기능을 통해 개발자는 별도의 매크로나 사용자 정의 함수를 만들 필요 없이, 표준 라이브러리 함수 한 번의 호출로 정수 바이트 순서를 반전할 수 있습니다.이번 글에서는 std::byteswap의 개념과 사용법, 그리고 이전 방식과 비교하여 어떤 점이 개선되었는지 알아보겠습니다.std::byteswap란 무엇인가요?std::byteswap(T..

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• · 2024. 12. 12.
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