[Vulkan으로 GPGPU 시작하기] #7: 벡터 덧셈 예제로 전체 흐름 익히기

지난 글(#6)에서는 Compute 셰이더를 SPIR-V로 컴파일하고, 이를 기반으로 Compute 파이프라인을 만들고, 디스크립터를 활용해 셰이더에 데이터를 연결하는 방법을 살펴봤습니다. 이제 이 모든 준비 과정을 종합해 실제로 GPGPU 연산을 수행하는 간단한 예제를 만들어보겠습니다. 이번 글에서는 벡터 덧셈(Vector Addition) 예제를 통해, 호스트에서 데이터를 준비하고 GPU로 전달한 뒤, Compute 셰이더를 통해 연산을 수행하고 결과를 다시 가져오는 전체 흐름을 정리해볼 것입니다.CUDA에서 벡터 덧셈은 대략 cudaMalloc, cudaMemcpy, kernel>>, cudaMemcpy라는 단순한 과정을 거치며, 커널 코드도 data[idx] = a[idx] + b[idx];처럼 ..

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• · 2024. 12. 19.
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[Vulkan으로 GPGPU 시작하기] #6: Compute 셰이더, 파이프라인 구성, 디스크립터 사용법

지난 글(#5)에서 우리는 Vulkan에서 GPU 메모리를 관리하고, 버퍼나 이미지를 생성하고, 이를 GPU 메모리에 할당하는 기초를 다뤘습니다. 이제는 GPGPU의 핵심인 Compute 셰이더(Compute Shader)를 사용하기 위한 준비 단계로 넘어가겠습니다. Vulkan에서 Compute 셰이더를 실행하려면, 셰이더 코드를 SPIR-V로 컴파일하고, 이를 Compute 파이프라인(Compute Pipeline)에 등록한 뒤, 디스크립터(Descriptor)를 통해 버퍼, 이미지 등 자원을 셰이더에 연결해야 합니다.CUDA에서는 .cu 파일에 커널 코드를 작성하고 nvcc로 컴파일한 뒤 >> 표기법으로 커널을 호출하는 방식에 익숙할 것입니다. 하지만 Vulkan에서는 셰이더를 GLSL/HLSL로 ..

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• · 2024. 12. 9.
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